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  2017年3月13日
摘要: 版权申明:转载请注明出处。 文章来源:http://bigdataer.net/?p=266 背景 nginx是一款非常优秀的网络代理工具,但是其日志管理有点缺憾:nginx的access_log会无限的增长。我们希望的是它能按照日期去做日志分割。一般有两种方法,自己写脚本实现,一种是使用现成的lo 阅读全文
posted @ 2017-03-13 16:06 bigdataer 阅读(163) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: > **版权申明:转载请注明出处。**> **文章来源:http://bigdataer.net/?p=239** ### 1.关于我本人现在北京某大型互联网公司高级数据开发工程师一枚,三年工作经验,一年多面试官经验。### 2.为啥要写这篇文章?面试中经常会遇到这种情况:之前专心写web的Java码农突然转型想做大数据了,然后写几个大数据的项目经验跑来面试,结果就是一问三不知,还有好多人只是搭了... 阅读全文
posted @ 2017-03-13 10:57 bigdataer 阅读(268) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2017年3月10日
摘要: 版权申明:转载请注明出处。文章来源:bigdataer.net 1.什么是spark-streaming? 实际生产中会有许多应用到实时处理的场景,比如:实时监测页面点击,实时监测系统异常,实时监测来自于外部的攻击。针对这些场景,twitter研发了实时数据处理工具storm,并在后来开源。spark针对这些场景设计了spark-streaming实时计算模型,它允许用户使用一系列批处理的API... 阅读全文
posted @ 2017-03-10 18:02 bigdataer 阅读(337) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2017年3月6日
摘要: 1.为什么要写这篇文章? 一是因为经常逛知乎,发现好些知乎大神的签名上都放的自己的微信公众号,但是关注之后就回一句简单的谢谢关注之类的话,缺乏互动性。二来是之前网盘共享了一堆本科生的毕设,为了防止别有用心的人拿去卖,加了密码,想要获取密码的话得加我微信验证。最近好多人都来加微信求密码,实在忙不过来,于是就想到了搞一个微信公众号的聊天机器人。于是乎借着周末的时间搞了一个能自动回复密码的机器人儿,但是... 阅读全文
posted @ 2017-03-06 21:12 bigdataer 阅读(263) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2017年3月2日
摘要: 版权申明:转载请注明出处。文章来源:http://bigdataer.net/?p=248 排版乱?请移步原文获得更好的阅读体验 数据准确性,稳定性,时效性是数据开发中需要重点关注的,一般称之为数据质量。保证数据质量往往会占用数据开发工程师的很多精力,所以一个好的数据监控系统或者一个合理的数据监控方 阅读全文
posted @ 2017-03-02 20:53 bigdataer 阅读(639) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2017年2月9日
摘要: 3.scala容器 3.scala容器scala大数据 3.1数组 (1) 定长数组(Array) //直接声明使用 val array = Array("a","b","c") //设置数组长度并赋值 val array = new Array[String](3) array(0) = "a" array(1) = "b" array(2) = "c" ... 阅读全文
posted @ 2017-02-09 19:06 bigdataer 阅读(144) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2017年2月8日
摘要: 2.scala控制结构、函数、异常处理---小书匠,在线编辑器,MARKDOWN,Evernote,文件版本 2.scala控制结构、函数、异常处理scala,大数据 2.1条件表达式 (1)if表达式有返回值,如val result = if(x>0) 0 else -1 ,则result值可能为0或-1 (2)if表达式分支语句返回值的类型不一致时,则表达式... 阅读全文
posted @ 2017-02-08 20:07 bigdataer 阅读(163) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2017年2月7日
摘要: 1.scala中的变量 scala中的变量分为不可变变量和可变变量。不可变变量声明为 val a = 0 可变变量声明为 var a = 0 可以不用制定变量的类型,scala语言有强大的类型推断。当然,在必要的时候也可以指定类型,如 val a:String ="hello" 2.scala中的数据类型 scala中不刻意区分基本数据类型和引用数据类型。同样的,也不需要包装类型。 ... 阅读全文
posted @ 2017-02-07 19:37 bigdataer 阅读(101) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2017年1月20日
摘要: 大的 阅读全文
posted @ 2017-01-20 10:13 bigdataer 阅读(69) 评论(0) 推荐(0) 编辑