摘要：
一、pandas数据操作： 1.处理缺失数据 (1)判断是否存在缺失值 ser_obj.isnull()，df_obj.isnull() (2)dropna:丢弃缺失数据 (3)fillna：填充缺失值 2.常用的统计计算 (1)sum,mean,max,min....... (2)axis=0按照 阅读全文
摘要：
一、栈和队列 1.定义： 2.操作：入栈/队列、出栈/队列、判断满/空 3：空间复杂度：O(n) 4：单次操作的时间复杂度：O(1) 5:区别： (1)先进先出(FIFO) (2)先进后出FILO 6：数组和链表皆可(线性表) 指针(辅助变量) 栈顶/底指针 队头/尾指针 关键：出入元素同时移动指针 阅读全文
摘要：
第一题：题目内容 Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a specific target. You may assume that each input woul 阅读全文
摘要：
冒泡排序的时间复杂度是O(N^2) 冒泡排序的思想: 每次比较两个相邻的元素, 如果他们的顺序错误就把他们交换位置 比如有五个数: 12, 35, 99, 18, 76, 从大到小排序, 对相邻的两位进行比较 第一趟: 第一次比较: 35, 12, 99, 18, 76 第二次比较: 35, 99, 阅读全文
摘要：
1 numpy.random.rand() (1)numpy.random.rand(d0,d1,…,dn) rand函数根据给定维度生成[0,1)之间的数据，包含0，不包含1 dn表格每个维度 返回值为指定维度的array (2) [[0.16965512 0.97445517 0.5199235 阅读全文
摘要：
low、high、size三个参数。默认high是None,如果只有low，那范围就是[0,low)。如果有high，范围就是[low,high)。 阅读全文
摘要：
一、Matplotlib 1.用于创建出版质量图表的绘图工具库 2.目的的为Python构建一个Matlab式的绘图接口 3.import matplotlib.pyplot as plt:pyplot模块包含了常用的matplotlib API函数 4.figure (1)Matplotlib的图 阅读全文
摘要：
一、Pandas的数据操作 0.DataFrame的数据结构 1.Series索引操作 (0)Series (1)Series索引，ser_obj['label'],ser_obj[pos]，通过字符串的标签或者索引位置进行索引 (2)切片索引 (3)不连续的索引，ser_obj[['label1' 阅读全文
摘要：
摘要： 1.时间总是过得很快，不经意间竟然来到了2019年，很感慨也很期待。 2.2018年总结 3.2019年展望。 2018年总结： (1)今年体重减了很多，我很满意。年初刚报健身房的时候体侧192斤，自己吓一跳，从正月十五进健身房到后面5月份体重减到144斤，自己比较满意，也积累了很多健身方面 阅读全文
摘要：
废话不说，直接上干货 一、数据结构 (1)Series：一维数组，与Numpy中的一维array类似。二者与Python基本的数据结构List也很相近。Series如今能保存不同种数据类型，字符串、boolean值、数字等都能保存在Series中。 (2)Time- Series：以时间为索引的Se 阅读全文