2019年2月23日
CNN与图像高级应用
摘要： 一、图像识别与定位 思路1：视作回归 4个数字，用L2 loss/欧氏距离损失(x,y,w,h)这四个数都是连续值 思路2：借助图像窗口 二、物体识别 0.图像识别与定位： (1)Classification:C个类别 (2)Input:Image (3)Output:类别标签 (4)Evaluat 阅读全文
posted @ 2019-02-23 22:04 stone1234567890 阅读(267) 评论(0) 推荐(0) 编辑
机器学习中的特征工程
摘要： 一、前言 1.特征工程与意义 (1)特征：数据中抽取出来的对结果预测有用的信息 (2)特征工程师使用专业的背景知识和技巧来处理数据，使得特征能在机器学习算法中发挥更好的作用的过程 (3)意义：更好的特征意味着更强的灵活度 更好的特征意味着只需要简单模型 更好的特征意味着更好的结果 2.实际工业界特征 阅读全文
posted @ 2019-02-23 17:19 stone1234567890 阅读(694) 评论(0) 推荐(0) 编辑