会员
周边
众包
新闻
博问
闪存
赞助商
Chat2DB
所有博客
当前博客
我的博客
我的园子
账号设置
简洁模式
...
退出登录
注册
登录
大数据开发程序猿
做有态度的码农,欢迎各位朋友光临,本博客长期更新,需要学习讨论找工作面试的同学可以加qq群:694117549,交个朋友相互交流。
博客园
首页
新随笔
联系
订阅
管理
2019年2月21日
最大熵与EM算法
摘要: 一、熵、联合熵(相当于并集)、条件熵、互信息 1.熵是什么? (0)信息量:信息的度量p(xi)。信息量和概率成反比,熵是信息量的期望。 X是一个随机变量,可能取值有很多个。熵是信息量的期望。熵反应的是不确定性,如果不确定性越高,熵越高,概率越低。熵是可以大于1的,但是概率是不可以大于1的 (1)物
阅读全文
posted @ 2019-02-21 15:33 stone1234567890
阅读(237)
评论(0)
推荐(0)
编辑
公告