摘要：
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摘要：
1.我们希望通过下式：最小化w的范数来得到最大间隔划分超平面对应的模型，其中w和b是模型参数： 这里xi和yi都是已知的，约束条件有m个，每一个样本点有一个约束，有m个样本点有m个约束，w是一个变量，w和b是一个向量。 2.对上式利用拉格朗日乘子法可以得到其对偶问题，即对上式每条约束添加一个拉格朗日 阅读全文
摘要：
1.分类学习最基本的想法就是：基于一个训练集D在样本空间中找到一个划分超平面，将不同的类别样本分开。两类训练样本“正中间”超平面所产生的结果是最鲁棒的，对局部扰动容忍最好，对于未见的实例的泛化能力最强。 2.划分超平面可以由：方程来描述，其中为法向量，决定了超平面的方向，b为位移项，决定了超平面与原 阅读全文
摘要：
一、 1.在这节课中我们将补充一些缺失的细节，并且介绍一些在实际中应用这些思想，例如怎么处理支持向量机中的偏差分析。上节课我们谈到选择标记点的过程，比如l(1),l(2)和l(3)使我们能够定义相似度函数，我们也称之为核函数，在这个例子中，我们的相似度函数为高斯核函数，这使得我们能够构造一个预测函数 阅读全文