摘要：
一、图像识别与定位 0.Classification:C个类别 Input:Image Output:类别标签 Evaluation metric:准确率 1.Localization: Input:Image Output:物体边界框(xy,w,h) Evaluation mertric:交并准则 阅读全文
摘要：
一.用户行为数据简介 1.用户行为在个性化推荐系统中分为两种： (1)显式反馈行为：包括用户明确表示对物品喜好的行为。 (2)隐式反馈行为：不能明确反应用户喜好的行为。 (3)显式反馈行为和隐式反馈行为数据比较 (4)反馈方向： 正反馈：用户喜欢该物品；负反馈：用户不喜欢该物品 (5)用户数据分为显 阅读全文
摘要：
1.为了描述SVM，需要从logistic回归开始进行学习，通过改变一些小的动作来进行支持向量机操作。在logistic回归中我们熟悉了这个假设函数以及右边的sigmoid函数，下式中z表示θ的转置乘以x， (1)如果我们有一个样本，其中y=1，这样的一个样本来自训练集或者测试集或者交叉验证集，我们 阅读全文
摘要：
一、SVM模型 1.函数间隔与几何间隔，哪一条线是最好的？ (1)公式化问题。 分类模型：当里面的值小于0的时候就是-1，当里面的值是大于等于0的时候就是1 函数间隔：前面乘以y(i)，是为了保持数值为正值，数据点到直线的距离。把点代进去就是其函数间隔，函数间隔最好的是几何间隔最大的那个。最好的分类 阅读全文