摘要：
一、机器学习以及scikit-learn 1. 机器学习基本步骤： (1)定义一系列函数 => (2)定义函数的优劣 => (3)选择最优函数 2.什么是scikit-learn？ (1)面向python的免费机器学习库 (2)包含分类、回归、聚类算法，比如：SVM、随机森林、k-means等 (3 阅读全文
摘要：
一、分类问题（监督学习，选择题） 1.根据数据样本上抽出的特征，判别其属于有限个类别中的哪一个 2.垃圾邮件识别(结果类别：1、垃圾邮件；2、正常邮件) 3.文本情感褒贬分析(结果类别：1、褒；2、贬) 4.图像内容识别(选择题：结果类别：1、喵星人；2、汪星人；3、人类；4、草拟马；5、都不是) 阅读全文
摘要：
一、背景介绍 1.深度学习应用 二、神经网络非线性能力及原理 0.线性分类器得分函数 (1)假设函数：x到y的映射f。 这个f可以是多种表现形式，比如逻辑回归，决策树，随机森林以及xgboost是另外的一种表达形式，这里的神经网络是另外的表达。 (2)我们要的结果是要结果和标准答案更加接近，损失函数 阅读全文