摘要：
1.python中的广播： (1)广播是一种手段，可以让python代码执行得更快，我们来看看python实际如何执行。 下面矩阵列出了100克苹果、牛肉、鸡蛋和蛋白质中含有的碳水化合物、蛋白质和脂肪的数量 比如说我们的目标是四种食物中卡路里有多少百分比。比如100克苹果中有56+1.2+1.8卡路 阅读全文
摘要：
1.之前学习了如何通过向量化同时计算整个训练集预测值a。本次课程将会学习如何同时向量化计算m个训练集的梯度，之前的计算得到dz的计算形式：，我们可以将dz写成一个1*m的矩阵，，之前定义过A，定义了Y为：这样一个行向量。这样计算dz=A-Y， 2.我们已经去掉了一个for循环，我们将dw初始化为0向 阅读全文
摘要：
1.不使用任何for循环用梯度下降实现整个训练集的一步迭代。 (0)我们已经讨论过向量化如何显著加速代码，在这次视频中我们会设计向量化是如何实现logistic回归，这样酒桶同时处理m个训练集，来实现梯度下降算法的一步迭代，不需要使用任何显式的for循环 (1)logistic回归正向传播的步骤：如 阅读全文