2019年1月20日
吴恩达机器学习课时5：单变量线性回归
摘要： 一、简介 1.案例：下图是波特兰市城市住房价格数据，我们将根据不同房子的尺寸，对应不同的售价组成的数据集来画图 (1)由上面的数据可以进行模型的拟合，这组数据似乎适合直线,这也是一个回归问题，回归是指预测一个具体的数值输出，另一种常见的监督学习问题，是分类问题，用它来预测离散值的输出，比如观察肿瘤， 阅读全文
posted @ 2019-01-20 22:27 stone1234567890 阅读(133) 评论(0) 推荐(0) 编辑