摘要：
1.S 型神经元和感知器类似，但是被修改为权重和偏置的微小改动只引起输出的微小变化 2.S型神经元结构： S型函数： 带有x1，x2，........，权重w1，w2.....，和偏置b的S型神经元的输出是： sigmoid函数图像 阅读全文
摘要：
在神经网络中，我们主要使用的是一种称为S型神经元的神经元模型。感知器就是我们所谓的“人工神经元”。那么感知器怎么工作的呢，接下来我们来谈谈。 1.感知器工作机制： 上图中有x1，x2和x3输入，一般情况下我们可以引入权重w1,w2和w3来表示输入对输出的重要性，这时可以计算w1 * x1 +w2 * 阅读全文