摘要: 1.S 型神经元和感知器类似,但是被修改为权重和偏置的微小改动只引起输出的微小变化 2.S型神经元结构: S型函数: 带有x1,x2,........,权重w1,w2.....,和偏置b的S型神经元的输出是: sigmoid函数图像 阅读全文
posted @ 2019-01-11 21:54 stone1234567890 阅读(1096) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在神经网络中,我们主要使用的是一种称为S型神经元的神经元模型。感知器就是我们所谓的“人工神经元”。那么感知器怎么工作的呢,接下来我们来谈谈。 1.感知器工作机制: 上图中有x1,x2和x3输入,一般情况下我们可以引入权重w1,w2和w3来表示输入对输出的重要性,这时可以计算w1 * x1 +w2 * 阅读全文
posted @ 2019-01-11 20:07 stone1234567890 阅读(1151) 评论(0) 推荐(0) 编辑