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2018年12月18日
决策树
摘要: 1.简介 决策树(decision tree):是一种基本的分类与回归方法 决策树学习的目标:根据给定的训练数据集构建一个决策树模型,使它能够对实例进行正确的分类 决策树学习的本质:从训练集中归纳出一组分类规则,或者说是由训练数据集估计条件概率模型 决策树学习的损失函数:正则化的极大似然函数 决策树
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posted @ 2018-12-18 09:04 大来
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