2018年12月8日
tensorflow中经典损失函数
摘要： 1.交叉熵 它描述两个概率分布之间的距离，当交叉熵小时说明两者之间越接近，它是分类问题中使用比较广的一种损失函数 2.回归问题中常用的均方误差MSE 回归问题解决的是具体数值的预测，比如放假预测、销售预测等都是回归问题，这些问题需要预测的不是一个事先定义好的类别，而是一个任意的实数， 解决回归问题的 阅读全文
posted @ 2018-12-08 09:37 大来 阅读(1022) 评论(0) 推荐(0) 编辑