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2018年12月8日
tensorflow中经典损失函数
摘要: 1.交叉熵 它描述两个概率分布之间的距离,当交叉熵小时说明两者之间越接近,它是分类问题中使用比较广的一种损失函数 2.回归问题中常用的均方误差MSE 回归问题解决的是具体数值的预测,比如放假预测、销售预测等都是回归问题,这些问题需要预测的不是一个事先定义好的类别,而是一个任意的实数, 解决回归问题的
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posted @ 2018-12-08 09:37 大来
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