2018年12月5日
双向LSTM
摘要： 1.理论 双向循环神经网络（BRNN）的基本思想是提出每一个训练序列向前和向后分别是两个循环神经网络（RNN），而且这两个都连接着一个输出层。 这个结构提供给输出层输入序列中每一个点的完整的过去和未来的上下文信息 六个独特的权值在每一个时步被重复的利用，六个权值分别对应：输入到向前和向后隐含层（w1 阅读全文
posted @ 2018-12-05 14:51 大来 阅读(8680) 评论(0) 推荐(0) 编辑