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2018年12月3日
深度学习中的正则化
摘要: 1.深度学习中的正则化 提高泛化能力,防止过拟合 大多数正则化策略都会对估计进行正则化,估计的正则化以偏差的增加换取方差的减少 正则化方法是在训练数据不够多时,或者over training时,常常会导致过拟合(overfitting)。这时向原始模型引入额外信息,以便防止过拟合和提高模型泛化性能的
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posted @ 2018-12-03 15:17 大来
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