2018年12月3日
深度学习中的正则化
摘要： 1.深度学习中的正则化 提高泛化能力，防止过拟合 大多数正则化策略都会对估计进行正则化,估计的正则化以偏差的增加换取方差的减少 正则化方法是在训练数据不够多时，或者over training时，常常会导致过拟合（overfitting）。这时向原始模型引入额外信息，以便防止过拟合和提高模型泛化性能的 阅读全文
posted @ 2018-12-03 15:17 大来 阅读(1441) 评论(0) 推荐(0) 编辑