摘要：
1.单位矩阵（identity matrix） 所有沿主对角线的元素都是 1，而所有其他位置的元素都是0 任意向量和单位矩阵相乘，都不会改变 我们将保持 n 维向量不变的单位矩阵记作 I n ，形式上，I n ∈ R n×n 2.矩阵的逆 矩阵 A 的矩阵逆（matrix inversion）记作 阅读全文
摘要：
1.常见运算 转置（transpose） 是矩阵的重要操作之一。矩阵的转置是以对角线为轴的镜像，这条从左上角到右下角的对角线被称为主对角线（main diagonal）。 我们将矩阵 A 的转置表示为 A ⊤ ，定义如下 向量可以看作是只有一列的矩阵。对应地，向量的转置可以看作是只有一行的矩阵。 标 阅读全文
摘要：
1.标量（scalar）： 一个标量就是一个单独的数，它不同于线性代数中研究的其他大部分对象（通常是多个数的数组）。 我们用斜体表示标量。标量通常被赋予小写的变量名称。 介绍标量时，会明确它们是哪种类型的数。 2.向量（vector）： 一个向量是一列数。这些数是有序排列的。 通过次序中的索引，我们 阅读全文