随笔分类 - 人工智能之图像识别入门
正在观看李宏毅老师的B站入门课程和李沐老师的《动手学深度学习》的记录。
摘要：有一说法是缓存的问题 需要隐去 spice.py 文件中的 '-cache', cache_dir, 当然，我的解决方式是多次运行。不知道为啥，第二次运行就可以了~~~ 0.0 网上的大多问题（因为两个问题报错的样子差不多）都是因为 java 版本引起的，很庆幸，我的 java 版本还可，所以大部分
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摘要：将报错的 sigmoid 、tanh ··· 改为 torch.tanh or torch.sigmoid 参考了：https://blog.csdn.net/dagewoshiwusong/article/details/108306325
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摘要：仅对于Cider计算而言，nltk对输入的要求同Coco是不同的。 前者仅要求输入的 reference 长度等于 hypotheses，并且要求 reference 为一维 List，要求 hypotheses 是二维 List。 Coco则不同，他要求输入的 reference 长度等于 hyp
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摘要：原文： https://github.com/DeepRNN/image_captioning/issues/27 递归点击链接： https://docs.python.org/2.5/whatsnew/pep-328.html 解决方法： Update: I solve this issue b
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摘要：https://blog.csdn.net/sophicchen/article/details/103306545
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摘要：观看一下链接即可 https://blog.csdn.net/qq_41368074/article/details/107860126 也可看本人简述： 不参与更新就是不参与反向传播，即设置 requires_grad = False 即可 设置方式： 1 class Net(nn.Module)
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摘要：直接原因：第一个Epoch训练正常，第一次切换至Eval并进行测试正常，第二个Epochs训练时报错 根本原因：默认Model的模式是 net.train() 但是测试时需要调成 net.eval() 因为再次训练时没调回 train 模式，故出现上述 bug， 只需在训练之前加上 net.trai
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摘要：若canda下载包的时候报错: Remove Error: 'requests' is a dependency of conda and cannot be removed from 可能是conda需要更新了，执行conda update conda 若仍就报改错，执行conda update
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摘要：造成该结果的操作：修改batch_size 128 to 32 根本原因：模型中用了batchnomolization，训练中用batch训练的时候当前batch恰好只含一个sample，而由于BatchNorm操作需要多于一个数据计算平均值，因此造成该错误。 解决方法：在torch.utils.d
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摘要：前几个星期使用Jupyter远程使用师兄的电脑跑了一段沐老师的代码学习，但是总是跑了一段就闪退，同时因为是远程桌面，远程桌面也被挤掉了。 具体表现就是：运行代码——表现正常，打印记录——远程桌面掉线——查看远程桌面发现对方已下线。然后过过一会儿可以再次链接对方的电脑。 刚开始我还以为是实验室不允许晚
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