树的层次遍历

二叉树的前序、中序、后序遍历我想大家应该都很熟悉了，那我们今天就来讲一下二叉树的层次遍历。

二叉树的前序、中序、后序遍历需要用到栈（递归的过程也就是一个栈），层次遍历需要借助队列这个数据结构。

层次遍历的思路

我们给出一个二叉树：

这棵二叉树的层次遍历次序为：A、B、C、D、F、G

以人的思维来看层次遍历貌似比前、中、后序遍历更加简单易懂，但是程序到底如何实现这样的效果呢？这里我们需要用到一个数据结构，那就是队列。

核心思想：每次出队一个元素，就将该元素的孩子节点加入队列中，直至队列中元素个数为0时，出队的顺序就是该二叉树的层次遍历结果。

可能这句话不太好理解，我们依旧是以画图的形式来表达：

1. 初始状态下，队列中只保留根节点的元素：

2. 当A出队时，将A的孩子节点加入队列中：

3.重复上面的动作，队首元素出队时，将孩子节点加入队尾.......

...........

相信看了上面的过程，大家对层次遍历的思路已经有了清晰的认识，那么我们就需要用代码来实现它了：

层次遍历的实现

public class MyTree {
    public static class TreeNode{
        public Object key;
        public TreeNode parent;
        public List<TreeNode> childrens = new ArrayList<>();

        public TreeNode(Object key) {
            this.key = key;
        }
    }

    private int size = 0;

    private TreeNode root;

    public MyTree(TreeNode root) {
        this.root = root;
        size++;
    }


    /**
     * 层次遍历
     *
     * @param treeNode
     * @return
     */
    public List<TreeNode> levelOrder(TreeNode treeNode) {
        /**
         * 层次遍历使用到了广度优先搜索，技巧：深度优先用递归，广度优先用队列。
         */
        Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();

        List<TreeNode> list = new LinkedList<>();
        queue.add(treeNode);
        while (queue.size()>0){
            //出一个，进n个
            //出一个
            TreeNode node = queue.poll();
            list.add(node);
            //进n个
            List<TreeNode> childens = node.childrens;
            for (TreeNode childNode : childens) {
                queue.add(childNode);
            }
        }
        return list;
    }

}

注：代码中实现的是一个普通的树，不是一颗二叉树。