orm必知必会查询
常用orm语句
Book.objects.all() # 取出所有
Book.objects.all().delete() #删除所有对象 删除数据记录
Book.objects.filter(pk=1).update(price=190) # 过滤并更新,修改主键为1的书籍对象, 的字段price为190, 可能是批量修改
Book.objects.filter(pk=1).update(price=190) # 过滤取出对象, 多个或没有会报错
Book.objects.exclude(id=3) # 返回QuerySet类型,跟filter相反,exclude表示取反
Book.objects.order_by("-price") # 默认使用升序, 降序在前面加-
Book.objects.order_by('price').reverse() # 反转数据
Book.objects.filter(price=100).count() # 获取价格为100的数据条数
Book.objects.filter(pk=pk).first() # 取出第一个 可搭配filter/excude 使用
Book.objects.filter(pk=pk).last() # 取出最后一个 可搭配filter/excude 使用
Book.objects.filter(id=8).exists() # 判断是否存在,返回True/False
Book.objects.values("title", "price") # 返回QuerySet 里面是字典
Book.objects.values_list("title", "price") # QuerySet 里面是元祖,一般搭配 flat=True,返回列表格式
Book.objects.values_list("price").distinct() # 去重
# 创建或更新,default为匹配条件,若匹配到则更新update_or_create_params,否则则创建update_or_create_params
Book.objects.update_or_create(defaults=kwargs, **update_or_create_params)
Book.objects.bulk_create(book_list) # 批量创建,book_list = [{},{}],列表套字典格式
聚合查询
aggregate()
from django.db.models import Avg, Max, Min
#指定字典的key为avg_price 返回的是字典
books = models.Book.objects.aggregate(avg_price=Avg("price"))
分组查询
annotate()
from django.db.models import Avg, Max, Min
# 查询每一个部门名称以及对应的员工数,values()表示按照什么分组.再搭配关键字匹配的内容是c = count("id)
models.Emp.objects.values('dep').annotate(c=Count('id'))
# 查询每一个部门名称以及对应的员工的平均工资
models.Emp.objects.values('dep').annotate(a=Avg('salary'))
F和Q查询
from django.db.models import F, Q
"""F查询"""
#先查出所有的表记录, 然后每条表记录的 salary字段的数值 和 F("age")字段的数值作比较
models.Emp.objects.filter(salary__gt=F('age'))
#F对象 F("age") 得到age字段的数值, 其目的是得到一个动态的数值, 之前的比较都是使用固定的常量
"""Q查询"""
#查询价格大于300或者不是2019年三月份的书籍
models.Book.objects.filter(Q(price__gt=300)|~Q(Q(pub_date__year=2019)&Q(pub_date__month=3)))
# Q 对象可以使用 & 、 | 和 ~(与 或 非)操作符组合起来。