随笔分类 - python
摘要：一、场景： 有时候我们分页展示数据的时候，需要计算页数。一般都是向上取整，例如counts=205 pageCouts=20 ，pages= 11 页。 方法: 通用除法：取临界值，计算下A+B-1的范围就OK pages = int((A+B-1)/B) pages = int((205 + 10
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摘要：使用pandas模块导入excel，将数据转换为json from pandas import read_excel class ReadExecl: @classmethod def read(cls, file_name): df = read_excel(file_name, sheet_na
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摘要：前言 枚举类是一些具有特殊含义的类，比如用一个类表示月份，则该类的实例对象最多有 12 个，一周则有7个对象，Python 3.4 中新增加了 Enum 枚举类，对于这些实例化对象个数固定的类，可以用枚举类来定义。 枚举类定义 只需要令其继承自 enum 模块中的 Enum 类，则证明这是一个枚举类
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摘要：type 介绍 type() 函数的语法格式有 2 种，分别如下： type(obj) type(name, bases, dict) 这 2 种语法格式，各参数的含义及功能分别是： 第一种语法格式用来查看某个变量（类对象）的具体类型，obj 表示某个变量或者类对象。 第二种语法格式用来创建类，其中
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摘要：Python 中子类会继承父类所有的类属性和类方法。严格来说，类的构造方法其实就是实例方法，因此毫无疑问，父类的构造方法，子类同样会继承。 如果子类继承的多个父类中包含同名的类实例方法，则子类对象在调用该方法时，会优先选择排在最前面的父类中的实例方法。 举个栗子： class Dad: def __
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摘要：类命名空间 Python 中，编写的整个程序默认处于全局命名空间内，而类体则处于类命名空间内。所有位于 class 语句中的代码，其实都位于特殊的命名空间中，通常称之为类命名空间。 global_fn = lambda p: print('执行lambda表达式，p参数: ', p) class C
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摘要：我们一直在用“类对象.属性”的方式访问类中定义的属性，其实这种做法是欠妥的，因为它破坏了类的封装原则。正常情况下，类包含的属性应该是隐藏的，只允许通过类提供的方法来间接实现对类属性的访问和操作。 操作类属性 在不破坏类封装原则的基础上，为了能够有效操作类中的属性，类中应包含读（或写）类属性的多个 g
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摘要：什么是self？ 在定义类的过程中，无论是显式创建类的构造方法，还是向类中添加实例方法，都要求将 self 参数作为方法的第一个参数，self 到底扮演着什么样的角色呢？ 通俗解释 举个栗子： 如果把类比作造房子的图纸，那么类实例化后的对象是真正可以住的房子。根据一张图纸（类），我们可以设计出成千上
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摘要：类仅仅充当图纸的作用，本身并不能直接拿来用，而只有根据图纸造出的实际物品（对象）才能直接使用。因此，Python 程序中类的使用顺序是这样的： 创建（定义）类，也就是制作图纸的过程； 创建类的实例对象（根据图纸造出实际的物品），通过实例对象实现特定的功能。 类的定义 无论是类属性还是类方法，对于类来
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摘要：max & min 获取最大值或最小值，两种用法 max(arg1, arg2, *args[, key]) max(iterable, *[, key, default]) 参数: key，其为一个函数，用来指定取最大/小值的方法 参数: default用来指定最大/小值不存在时返回的默认值 ""
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摘要：异常处理 异常处理格式一(最常用) try: idc = IDC.objects.get(pk=pk) except Exception as e: return APIResponse(code=-1, message=f"pk Error({e})") 异常处理格式二 try: <代码块(被检测
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摘要：一.名词解释 以下所有的内容都是基于内存地址来说的 不可变数据类型 ： 变量在更改值的时候，需要开辟新内存的⾏为，此数据类型为 “不可变数据类型”，如strings, tuples, 和 numbers 可变数据类型： 变量在更改值的时候，不需要开辟新内存的⾏为，此数据类型为 “可变数据类型”，如
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摘要：###可以 Python的拷贝，浅拷贝，深拷贝 赋值，浅拷贝，深拷贝在开发中常会用到，但是**[拷贝|浅拷贝|深拷贝]**只针对可变数据类型，一起看看他们之间的区别吧！ 一.赋值 其实就是对象的引用（别名）。当创建一个对象，然后把它赋给另一个变量的时候，python并没有拷贝这个对象，而只是拷贝了这
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摘要：Python可以使用pandas模块导出excel import pandas as pd class Export: @classmethod def export_excel(cls, export_list): table_name = "域名信息.xlsx" with pd.ExcelWri
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