计算引擎-Flink

参考：https://mp.weixin.qq.com/s/RUS9w-bGan6fDcF9CVqvFw

checkpoint

1.Checkpoint Coordinator 向所有 source 节点 trigger Checkpoint. 然后Source Task会在数据流中安插CheckPoint barrier
Job Manager 对每一个job都会产生一个Checkpoint Coordinator 向所有 source 节点 触发 trigger Checkpoint节点， 并行度是几，就会触发多少个。source 会向流中触发Barrier，接收到Barrier的节点就会保存快照（包括source）。
2.source 节点向下游广播 barrier，这个 barrier 就是实现 Chandy-Lamport 分布式快照算法的核心， 下游的 task 只有收到所有进来的 barrier 才会执行相应的 Checkpoint(barrier对齐） 注意：新版本有一种新非对齐barrier
3.source先收到barrier，然后往后传递，若是多并行度，相当于多组接力赛跑比赛，所以顺序是不一致的，并不是同步。
4.下游的 sink 节点收集齐上游两个 input 的 barrier 之后，会执行本地快照。
5.同样的，sink 节点在完成自己的 Checkpoint 之后，会将 state handle 返回通知 Coordinator。
6.最后，当 Checkpoint coordinator 收集齐所有 task 的 state handle，就认为这一次的 Checkpoint 全局完成了，向持久化存储中再备份一个 Checkpoint meta 文件。