进程池

一、前言

　　进程池内部维护一个进程序列，当使用时，则去进程池中获取一个进程，如果进程池序列中没有可供使用的进程，那么程序就会等待，直到进程池中有可用进程为止。进程池的作用可以在多进程程序中有效的控制进程运行的个数，维护系统的稳定。

二、multiprocessing.pool

　　2.1 apply(func, args=(), kwds={})

　　默认阻塞，所有进程是串行的，不建议使用

from multiprocessing import Pool
import time
import os


def foo(i):
    time.sleep(2)
    print('in process', os.getpid())
    return i + 100


if __name__ == '__main__':   # windows 运行进程池一定要加这

    pool = Pool(5)   # 进程池中进程个数为5,多余的进程先挂起

    for i in range(10):
        pool.apply(func=foo, args=(i,))

    print('end')
    pool.close()
    pool.join()  # 进程池中进程执行完毕后再关闭，如果注释，那么程序直接关闭。

　　注：所有进程会依次运行，主进程等待所有进程结束

　　2.2 apply_async(func, args=(), kwds={}, callback=None, error_callback=None)

　　非阻塞，进程池中的进程并行，支持回调　

from multiprocessing import Pool
import time
import os


def foo(i):
    time.sleep(1)
    print('in process', os.getpid())
    return i + 100


if __name__ == '__main__':   # windows 运行进程池一定要加这

    pool = Pool(5)   # 进程池中进程个数为5,多余的进程先挂起

    for i in range(10):
        pool.apply_async(func=foo, args=(i,))


    print('end')
    pool.close()
    pool.join()  # 进程池中进程执行完毕后再关闭，如果注释，那么程序直接关闭。

 

三、回调函数

　　　在apply_async中执行回调函数，每执行完一个子进程，主进程就调用一下回调函数，回调函数执行完后再执行下一个子进程　

# -*- coding: UTF-8 -*-

from multiprocessing import Pool
import time
import os


def foo(i):
    time.sleep(1)
    print('in process', os.getpid())
    return i + 100


def bar(arg):   # 增加的回到函数, 其实回调函数是主进程执行的
    print('-->exec done:', arg, os.getpid())


if __name__ == '__main__':   # windows 运行进程池一定要加这

    pool = Pool(5)   # 进程池中进程个数为5,多余的进程先挂起
    print('main process pid,', os.getpid())
    for i in range(10):
        pool.apply_async(func=foo, args=(i,), callback=bar)
        # pool.apply(func=foo, args=(i,))

    print('end')
    pool.close()
    pool.join()  # 进程池中进程执行完毕后再关闭，如果注释，那么程序直接关闭。

　　注：通过进程pid可以看出，回调函数其实是由主进程执行的