多线程的简单演示

一、前言

　　我们知道单核cpu同时只能执行一个任务。如果在一个单核cpu的电脑上，我们可以同时登入qq、听音乐或者写文档等，给我们的感觉它们就是同时在进行的。这是由于cpu的分时技术，使它不断的进行上下文的切换，根据任务的优先级不停的在各个任务间切换执行。而且由于cpu运行太快，我们根本感觉不到它在切换任务，所以就给了我们同时在执行多个任务。

二、简单的多线程并发

　　2.1 创建线程　

import threading   # 线程模块


# 定义每个线程要运行的函数
def run(n):
    print('task', n)


if __name__ == '__main__':

    # 生成一个线程实例 ， 参数为 元组形式
    t1 = threading.Thread(target=run, args=("t1",))
    # 生成另一个线程实例 ， 参数为 元组形式
    t2 = threading.Thread(target=run, args=("t2",))

   # 启动线程
    t1.start()
    t2.start()    

　　2.2 对比运行

　　好像运行结果除了同时出来外，没什么特别的，我们稍稍修改一下

　　

import threading
import time


def run(n):
    print('task', n)
    time.sleep(2)

if __name__ == '__main__':

    t1 = threading.Thread(target=run, args=("t1",))
    t2 = threading.Thread(target=run, args=("t2",))
    # t1.start()
    # t2.start()

    run('t1')
    run('t2')

　　我们让程序sleep一会，就能很明显看出并发运行的效果了

 三、继承式调用

　　上面使用线程方法可以被称为直接调用，而继承式调用需要我们自己写一个类，继承threading.Thread

　　方法：

1. 先定义一个类，继承threading.Thread
2. 要继承父类的构造函数
3. 定义一个运行的函数，必须是 run()

import threading
import time


class MyThread(threading.Thread):

    def __init__(self, n):
        super(MyThread, self).__init__()
        self.n = n

    def run(self):
        print('task', self.n)
        time.sleep(2)

if __name__ == '__main__':
    t1 = MyThread(1)
    t2 = MyThread(2)

    t1.start()
    t2.start()