python--logging模块
一、简介
python的logging模块提供了通用的日志系统,可以方便第三方模块或者是应用使用。这个模块提供不同的日志级别,并可以采用不同的方式记录日志,比如文件,HTTP GET/POST,SMTP,Socket等,甚至可以自己实现具体的日志记录方式。
logging模块与log4j的机制是一样的,只是具体的实现细节不同。模块提供logger,handler,filter,formatter。
logger:提供日志接口,供应用代码使用。logger最长用的操作有两类:配置和发送日志消息。可以通过logging.getLogger(name)获取logger对象,如果不指定name则返回root对象,多次使用相同的name调用getLogger方法返回同一个logger对象。
handler:将日志记录(log record)发送到合适的目的地(destination),比如文件,socket等。一个logger对象可以通过addHandler方法添加0到多个handler,每个handler又可以定义不同日志级别,以实现日志分级过滤显示。
filter:提供一种优雅的方式决定一个日志记录是否发送到handler。
formatter:指定日志记录输出的具体格式。formatter的构造方法需要两个参数:消息的格式字符串和日期字符串,这两个参数都是可选的。
与log4j类似,logger,handler和日志消息的调用可以有具体的日志级别(Level),只有在日志消息的级别大于logger和handler的级别。
logging的日志可以分为debug(),info(),warning(),error() 和 critical()5个级别。
二、用法
2.1 初识
logging的5个日志级别debug最低,critical高,日志级别越低输出的信息就越详细。
import logging logging.debug("This is debug info") logging.info("This is info infomation") logging.warning("user [bigberg] attempted wrong password more than 3 times") logging.error("This is error info") logging.critical("server is down") #输出日志 WARNING:root:user [bigberg] attempted wrong password more than 3 times ERROR:root:This is error info CRITICAL:root:server is down
可以看出python中默认的日志输出级别为 warning(),低于warning()级别以下的就输出了。
2.2 日志级别
2.3 将日志写入文件
import logging logging.basicConfig(filename="../log/test.log",level=logging.DEBUG) # 定义文件和日志级别 logging.debug("This is debug info") logging.info("This is info infomation") logging.warning("user [bigberg] attempted wrong password more than 3 times") logging.error("This is error info") logging.critical("server is down")
可以看到日志已经写到test.log的文件中了,我们在此选择的日子级别是DEBUG,所以所有的日子信息都会保存到日志文件中。如果选择选择WARNING级别那么其以下的级别日志信息就不会写入。而且日志是以追加的形式写入test.log文件中的。
2.4 为日志信息增加时间
import logging logging.basicConfig(filename="../log/test.log", level=logging.INFO, format='%(asctime)s %(levelname)s: %(message)s ', datefmt='%Y/%m/%d %H:%M:%S') logging.debug("This is debug info") logging.info("This is info infomation") logging.warning("user [bigberg] attempted wrong password more than 3 times") logging.error("This is error info") logging.critical("server is down") # %(asctime)s 设置时间格式 # %(levelname)s 日志级别 # %(message)s 日志信息 ###日志输出 2017/04/20 18:54:46 INFO: This is info infomation 2017/04/20 18:54:46 WARNING: user [bigberg] attempted wrong password more than 3 times 2017/04/20 18:54:46 ERROR: This is error info 2017/04/20 18:54:46 CRITICAL: server is down
2.5 format日志格式
我们可以根据自己的需求在format中添加自己需要的功能,比如在日志输出中添加出错的文件名和所在的行数。
三、复杂日志输出
Python 使用logging模块记录日志涉及四个主要类,使用官方文档中的概括最为合适:
- logger提供了应用程序可以直接使用的接口;
- handler将(logger创建的)日志记录发送到合适的目的输出;
- filter提供了细度设备来决定输出哪条日志记录;
- formatter决定日志记录的最终输出格式。
3.1 logger
- 每个程序在输出信息前都要获得一个Logger。Logger通常对应了程序的模块名,如一个支付模块Log = logging.getLogger("app.pay"), 如果要日志文件是分开的,比如error 和 access 不在一起,模块名不能一样,否则会写在一起,或者写双份。
- Logger.setLevel(lel):指定最低的日子级别,低于lel的级别将被忽略。debug是最低的内置级别,critical为最高
- Logger.addFilter(filt)、Logger.removeFilter(filt):添加或者删除指定的filter
- Logger.addHandler(hdlr)、Logger.removeHandler(hdlr):添加或者删除指定的handler
- Logger.debug()、Logger.info()、Logger.warning()、Logger.error()、Logger.critical():可以设置的日志级别
3.2 handler
handler对象负责发送相关的信息到指定目的地。Python的日志系统有多种Handler可以使用。有些Handler可以把信息输出到控制台,有些Logger可以把信息输出到文件,还有些 Handler可以把信息发送到网络上。如果觉得不够用,还可以编写自己的Handler。可以通过addHandler()方法添加多个多handler。
每个Logger可以附加多个handler:
1)logging.StreamHandler: 屏幕输出
使用这个Handler可以向类似与sys.stdout或者sys.stderr的任何文件对象(file object)输出信息。它的构造函数是:
StreamHandler([strm])
其中strm参数是一个文件对象。默认是sys.stderr
2) logging.FileHandler: 写入文件
和StreamHandler类似,用于向一个文件输出日志信息。不过FileHandler会帮你打开这个文件。它的构造函数是:
FileHandler(filename[,mode])
filename是文件名,必须指定一个文件名。
mode是文件的打开方式。参见Python内置函数open()的用法。默认是’a',即添加到文件末尾。
同时分别向屏幕和文件输出日志:
import logging logger = logging.getLogger("TEST-LOG") logger.setLevel(logging.DEBUG) # StreamHandler ch = logging.StreamHandler() ch.setLevel(logging.WARNING) # 可以在handler中设置具体的日子级别 # FileHandler fh = logging.FileHandler("../log/handler.log", encoding="utf-8") fh.setLevel(logging.ERROR) # Formatter ch_formatter = logging.Formatter("%(asctime)s %(filename)s-%(lineno)d %(levelname)s:%(message)s", datefmt='%Y/%m/%d %H:%M:%S') fh_formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(filename)s-%(lineno)d %(levelname)s: %(message)s', datefmt='%Y/%m/%d %H:%M:%S') ch.setFormatter(ch_formatter) fh.setFormatter(fh_formatter) logger.addHandler(ch) logger.addHandler(fh) logger.debug("This is debug info") logger.info("This is info infomation") logger.warning("user [bigberg] attempted wrong password more than 3 times") logger.error("This is error info") logger.critical("server is down")
屏幕输出:
文件输出:
3.3 日志文件截断
1.按文件大小截断日志
logging.handler.RotatingFileHandler
这个Handler类似于上面的FileHandler,但是它可以管理文件大小。当文件达到一定大小之后,它会自动将当前日志文件改名,然后创建 一个新的同名日志文件继续输出。比如日志文件是chat.log。当chat.log达到指定的大小之后,RotatingFileHandler自动把 文件改名为chat.log.1。不过,如果chat.log.1已经存在,会先把chat.log.1重命名为chat.log.2。。。最后重新创建 chat.log,继续输出日志信息。它的构造函数是:
RotatingFileHandler( filename[, mode[, maxBytes[, backupCount]]])
其中filename和mode两个参数和FileHandler一样。
maxBytes用于指定日志文件的最大文件大小。如果maxBytes为0,意味着日志文件可以无限大,这时上面描述的重命名过程就不会发生。
backupCount用于指定保留的备份文件的个数。比如,如果指定为2,当上面描述的重命名过程发生时,原有的chat.log.2并不会被更名,而是被删除。
import logging from logging import handlers logger = logging.getLogger("Test-log") log_file = "../log/rotaing.log" # 设置日志文件大小在100B时截断 # 最多保留3个日志文件 fh = handlers.RotatingFileHandler(filename=log_file, maxBytes=100, backupCount=3, encoding="utf-8") formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(filename)s-%(lineno)d %(levelname)s: %(message)s', datefmt='%Y/%m/%d %H:%M:%S') fh.setFormatter(formatter) logger.addHandler(fh) logger.warning("test1") logger.warning("test2") logger.warning("test3") logger.warning("test4") logger.warning("test5")
输出的日志文件:
2.按日期截断
logging.handlers.TimedRotatingFileHandler
这个Handler和RotatingFileHandler类似,不过,它没有通过判断文件大小来决定何时重新创建日志文件,而是间隔一定时间就 自动创建新的日志文件。重命名的过程与RotatingFileHandler类似,不过新的文件不是附加数字,而是当前时间。它的构造函数是:
TimedRotatingFileHandler( filename [,when [,interval [,backupCount]]])
其中filename参数和backupCount参数和RotatingFileHandler具有相同的意义。
interval是时间间隔。
when参数是一个字符串。表示时间间隔的单位,不区分大小写。它有以下取值:
S 秒
M 分
H 小时
D 天
W 每星期(interval==0时代表星期一)
midnight 每天凌晨
import time import logging from logging import handlers logger = logging.getLogger("test-log") log_file = "../log/time_rotating.log" # S 代表秒 # interval 间隔时间 # 保留文件3个 fh = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename=log_file, when="S", interval=3, backupCount=3, encoding="utf-8") fh.setLevel(logging.WARNING) formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(filename)s-%(lineno)d %(levelname)s: %(message)s', datefmt='%Y/%m/%d %H:%M:%S') fh.setFormatter(formatter) logger.addHandler(fh) logger.warning("test1") logger.warning("test12") time.sleep(3) logger.warning("test13") logger.warning("test14")
日志文件输出: