01 2018 档案
摘要：一、获取paramiko源码 环境：Python3 下载地址：https://github.com/paramiko/paramiko 使用的是 demos这个文件夹 二、修改部分源码用以登入 2.1 windwos使用paramiko 切换到demos文件夹下 修改报错的 interactive.
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摘要：一、背景介绍 到目前为止，很多公司对堡垒机依然不太感冒，其实是没有充分认识到堡垒机在IT管理中的重要作用的，很多人觉得，堡垒机就是跳板机，其实这个认识是不全面的，跳板功能只是堡垒机所具备的功能属性中的其中一项而已，下面我就给大家介绍一下堡垒机的重要性，以帮助大家参考自己公司的业务是否需要部署堡垒机。
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摘要：一、前言 多对多的关系是一张表可以关联多张表。 现在来设计一个能描述“图书”与“作者”的关系的表结构，需求是 二、表结构和数据 book_m2m_author表由author表和book表生成 三、事例 from sqlalchemy import Table, Column, Integer, S
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摘要：一、前言 如果有张表A的多个字段关联另一张表B的一个字段，就如同一个客户表的账单地址和发货地址，同时关联地址表中的id字段。 二、事例 # -*- coding: UTF-8 -*- from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy impor
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摘要：一、创建两张表，并关联外键 导入ForenginKey模块 # -*- coding: UTF-8 -*- from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base fro
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摘要：一、新增数据 二、查询数据 2.1普通查询 2.2 查询数据显性展示 在类中定义 2.3 获取第一条数据 2.4 获取所有数据 2.5 多条件查询 2.6 模糊查询 2.7 and / or 2.8 in_ 2.9 排序 三、修改数据 第一种赋值 第二种update 回滚 四、统计 五、分组
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摘要：一、ORM介绍 orm英文全称object relational mapping,就是对象映射关系程序，简单来说我们类似python这种面向对象的程序来说一切皆对象，但是我们使用的数据库却都是关系型的，为了保证一致的使用习惯，通过orm将编程语言的对象模型和数据库的关系模型建立映射关系，这样我们在使
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摘要：一、pymysql pymsql是Python中操作MySQL的模块，其使用方法和MySQLdb几乎相同，我们今天来说下pymsql用法。MySQLdb的只有在python2 里面使用的，在python3里面需要用pymysql。 二、安装pymysql 三、使用 3.1 连接mysql 3.2 获
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摘要：一、索引 索引，是数据库中专门用于帮助用户快速查询数据的一种数据结构。类似于字典中的目录，查找字典内容时可以根据目录查找到数据的存放位置，然后直接获取即可。 MySQL中常见索引有： 普通索引 唯一索引 主键索引 组合索引 二、普通索引 普通索引仅有一个功能：加速查询 1 mysql> desc s
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摘要：一、事务 MySQL 事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。比如说，在人员管理系统中，你删除一个人员，你即需要删除人员的基本资料，也要删除和该人员相关的信息，如信箱，文章等等，这样，这些数据库操作语句就构成一个事务！ 在 MySQL 中只有使用了 Innodb 数据库引擎的数据库或表才支持事务。
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摘要：一、外键 新建一个score 表，外键关联student 表的stu_id 插入数据 删除数据 删除score表中的数据不受影响，但是删除student表的数据，如果和score表相关联，则不能删除 二、Mysql NULL值处理 我们已经知道MySQL使用 SQL SELECT 命令及 WHERE
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摘要：一、Mysql 创建数据库 二、创建数据表 语法： 创建一个student表 如果你不想字段为 NULL 可以设置字段的属性为 NOT NULL， 在操作数据库时如果输入该字段的数据为NULL ，就会报错。 AUTO_INCREMENT定义列为自增的属性，一般用于主键，数值会自动加1。 PRIMAR
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摘要：一、前言 MySQL中定义数据字段的类型对你数据库的优化是非常重要的。 MySQL支持多种类型，大致可以分为三类：数值、日期/时间和字符串(字符)类型。 二、数据类型 2.1 数值类型 MySQL支持所有标准SQL数值数据类型。 这些类型包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DEC
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摘要：一、数据库 数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，每个数据库都有一个或多个不同的API用于创建，访问，管理，搜索和复制所保存的数据。我们也可以将数据存储在文件中，但是在文件中读写数据速度相对较慢。所以，现在我们使用关系型数据库管理系统（RDBMS）来存储和管理的大数据
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摘要：参考博客：http://www.runoob.com/redis/redis-pub-sub.html 一、前言 Redis 发布订阅(pub/sub)是一种消息通信模式：发送者(pub)发送消息，订阅者(sub)接收消息。 Redis 客户端可以订阅任意数量的频道。 下图展示了频道 channel
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摘要：一、常用操作 1.1 delete(*names) 1.2 exists(name) 1.3 keys(pattern='*') 1.4 expire(name ,time) 1.5 rename(src, dst) 1.6 move(name, db)) 1.7 randomkey() 1.8 t
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摘要：一、无序集合 Set操作，Set集合就是不允许重复的列表 1.1 sadd(name, values) 1.2 smembers(name) 1.3 scard(name) 1.4 sdiff(keys, *args) 1.5 sdiffstore(dest, keys, *args) 1.6 si
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摘要：一、List操作 List操作，redis中的List在在内存中按照一个name对应一个List来存储。如图： 二、操作命令 连接redis 2.1 lpush(name,values) 2.2 lrange(name, start, end) 2.3 rpush(name, values) 2.4
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摘要：一、Redis Hash操作 Redis 数据库hash数据类型是一个string类型的key和value的映射表，适用于存储对象。Redis 中每个 hash 可以存储 232 - 1 键值对（40多亿）。 hash表现形式上有些像pyhton中的dict,可以存储一组关联性较强的数据 ， red
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摘要：一、Redis的介绍 redis是业界主流的key-value nosql 数据库之一。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持
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摘要：一、缓存服务器介绍 NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不仅仅是SQL”，泛指非关系型的数据库,随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在应付web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，
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摘要：一、不带参数 二、带参数 如果服务器是centos6 / centos7 两种机器，上面方法对centos7不能正确获取，而且有时要获取的不是第一块网卡 下面的方法可以同时用在windows 和linux 操作系统，windows 不需要带参数，linux 参数为网卡名称
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摘要：一、前言 MQ本身是基于异步的消息处理，前面的示例中所有的生产者（P）将消息发送到RabbitMQ后不会知道消费者（C）处理成功或者失败（甚至连有没有消费者来处理这条消息都不知道）。但实际的应用场景中，我们很可能需要一些同步处理，需要同步等待服务端将我的消息处理完成后再进行下一步处理。这相当于RPC
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摘要：一、前言 前面讲到direct类型的Exchange路由规则是完全匹配binding key与routing key，但这种严格的匹配方式在很多情况下不能满足实际业务需求。topic类型的Exchange在匹配规则上进行了扩展，它与direct类型的Exchage相似，也是将消息路由到binding
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摘要：一、前言 RabbitMQ还支持根据关键字发送，即：队列绑定关键字，发送者将数据根据关键字发送到消息exchange。direct类型的Exchange路由规则也很简单，它会把消息路由到那些binding key与routing key完全匹配的Queue中。 二、Exchange direct d
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摘要：在windows中的rabbitmq安装目录中的/sbin目录下： rabbitmqctl.bat stop_app rabbitmqctl.bat reset rabbitmqctl start_app
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摘要：一、前言 我们看到生产者将消息投递到Queue中，实际上这在RabbitMQ中这种事情永远都不会发生。实际的情况是，生产者将消息发送到Exchange（交换器，下图中的X），由Exchange将消息路由到一个或多个Queue中（或者丢弃）。 RabbitMQ中的Exchange有四种类型，不同的类型
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摘要：一、前言 前面提到如果有多个消费者同时订阅同一个Queue中的消息，Queue中的消息会被平摊给多个消费者。这时如果每个消息的处理时间不同，就有可能会导致某些消费者一直在忙，而另外一些消费者很快就处理完手头工作并一直空闲的情况。我们可以通过设置prefetchCount来限制Queue每次发送给每个
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摘要：一、前言 如果我们希望即使在RabbitMQ服务重启的情况下，也不会丢失消息，我们可以将Queue与Message都设置为可持久化的（durable），这样可以保证绝大部分情况下我们的RabbitMQ消息不会丢失。当然还是会有一些小概率事件会导致消息丢失。 二、队列持久化 2.1 查看存在的队列和消
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