《骗分导论》

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首先,骗分是一种必不可少的算法。

虽然不被列为一个正规算法,但是其精髓是所有 \(\texttt{Oier}\) 都要掌握的。

有些人可能觉得骗分就是暴力,完全不是这样。

暴力是骗分的一部分,并且,暴力也是骗分的最高层次。

开篇你需要学会:

  1. 随便输出一个随机数,或者答案很可能的值进行骗分。

  2. 朴素简单的暴力,比方说线段树模板题的前 \(60 \%\) 的数据。

  3. 小范围的打表。

并且,本部分不给出任何无意义,或本人觉得没有必要给出的代码。

本文 大部分\(\texttt{NOIP}\) 原题。所以请重视。

Case 1 高阶暴力

关于暴力,有这样一句名言:

NOIP2016提高,你只要会暴力,就能拿到 360 爆踩 1 等线。 —— cdcq

所以,暴力是很基础但也极其重要的算法,不是所有的人都完全掌握。

因为不是所有的题我们都能一眼秒杀正解,因此暴力不仅能拿稳部分分,还可以帮助我们找到一些性质。

比方说,采药.

你会发现,有 \(30\%\) 的数据,你可以 \(\texttt{dfs}\) 乱踩一番。

这是低阶的暴力:\(30pts\).

但是,众所周知搜索可以用来记忆化,然后你写了记忆化。

然后你发现这可以用来 \(\texttt{dp}\).

这是高阶的暴力:\(100pts\).

一般来说,盲搜索都是记忆化过渡到 \(\texttt{dp}\) 的。

再比方说,括号树.

考场上我被这题吊打,现在我来爆踩它!

首先我们机智的发现 链的性质,你用括号序列乱水,然后 \(55pts\) 就到了。

再加上 \(\texttt{Day1T1}\)\(100pts\),你就成功的爆踩了身边一群人。???

当然,暴力也可以嵌套一些算法。

比如 积木大赛

一看就是个弱智题,但是如果你一猜猜不到正解呢?

显然,根据贪心,每次把最小的那个搞到 \(0\),其余的都减掉它的值;然后根据归并的原理,两边处理。

暴力是 \(O(n^2)\) 的,瞬间 \(70pts\).

但是,如果你会线段树,可以在 \(n \log^2 n\) 的时间解决,得到 \(100pts\).

(一个 log 是归并的复杂度,一个 log 是线段树查询)

虽然不够优,但是满分是王道。

再比方说 玩具谜题.

这题还要暴力?

但是如果你取模写炸了,然后就可以用链表上大力搜索。

这样就可以得到 \(80pts\). 接着你发现全朝向 和 全左数的性质,轻松拿到 \(95pts\).

然后别人问你:怎么没满分?你说:正解写炸了。(???)

Case 2 打表

这里讲的,是高阶打表算法,绝不是那些垃圾的打表。

首先我们看一道题目 组合数问题.

如果你是个弱智,你就会强行回答。最多加个预处理阶乘逆元。那样的分数最高也只有 \(70pts\).(似乎很高?)

但是,显然不需要这样做。注意到 \(O(n \times m)\) 可以被实现,所以我们机智的预处理了杨辉三角的表。

对于每一组询问,\(O(n)\) 解决。这样可以拿到 \(95pts\).

当然如果你机智的用了前缀和优化,直接 \(100pts\) 没悬念!

有时候,我们需要预处理一些表,才可以回答问题,否则就会直接去世。

比方说这道题目 半质数.

虽然看起来很水,但是我们来个加强:\(T\) 组数据询问 \([n,m]\) 区间答案,并且 \(T,n,m \leq 5 \times 10^6\).

其实也不难,关键是本质。

半质数可能有点复杂?那么我们先筛出质数,\(O(n)\).

接着,用这些质数去筛半质数,经测试没有问题,\(O(n)\) 级别,具体难计算,总之很快。

然后,对每个区间做前缀和,就可以 \(O(1)\) 回答问题。

多么简单的打表题!

Case 3 寻找规律

比方说 这道题目。

一看,\(1 \leq n \leq 18\),可以打表;那么表从何来?

我们只要打个弱智暴力,经过 \(\texttt{10min}\) 的时间敲出所有答案。

然后解决问题。

有的时候规律真的很好用!

比方说有一道题,\(F_i\) 表示斐波那契数列第 \(i\) 项,\(T\) 次询问求 \(\sum_{i=1}^n F_i\) 的值。

\(T,n \leq 5 \times 10^6\).

然后,你经过长期暴力打表发现一个规律:

\[\sum_{i=1}^n F_i = F_{n+2} - 1 \]

(实则该式子可推)然后成功解决。

Case 4 实战演练

最后一个经验: 如果不行就套数据结构板子!

比方说,\(\texttt{NOIP2013}\) 普及组。

第一第二题还要骗分?直接 \(200pts\).

第三题,你可以随便打个 \(O(n^2)\) 暴力,得 \(50pts\).

第四题,你打个朴素暴力,得 \(50pts\).

然后你就成功得到了 \(300pts\),碾压一等线!

普及组过了,那提高组呢?我们再来几套。

\(\texttt{NOIP2016}\) 提高组。

第一题弱智题,第二题上面说了,\(200pts\).

然后,蚯蚓 这道题目其实挺有意思。

首先你打 \(O(n \times m)\) 暴力可以得 \(35pts\).

如果你不想优化,那就这么地,也不错。

换教室 呢,你随便水个暴力,可以得到 \(60\) ~ \(80pts\).

你只要用快读、\(\texttt{register}\),O2优化等利器,可以到 \(80pts\).

(当然如果你发现了 \(\texttt{Floyd}\) 可以直接 \(100pts\)

愤怒的小鸟 其实是个爆搜裸题。

你只要随便写个 \(\texttt{dp}\),就可以得到 \(100pts\) 的高分。???

前五题你得了 \(415pts\),这已经爆踩强省一等线高达 \(45pts\) 左右!

怀着优雅的心情,看到最后一题。

首先,你打了个朴素暴力,把 \(25pts\) 拿住了。

接着,你发现题目中的特殊性质很有意思,经过一番推导发现了性质,然后得了 \(80pts\) !!!

这里,就算你是个弱智 (???),也能得 \(25pts\).

然后,你凭着朴素暴力成功拿下 \(\texttt{NOIP2016}\) \(440pts\) 的高分,爆踩一等线不说,还碾压了一群巨佬。

再比方 \(\texttt{NOIP2019}\) 提高,本人亲身体验其毒瘤。

格雷码是个水题,括号树按照上面所说可以得 \(55pts\).

但是个人都发现可以树形 \(\texttt{dp}\),然后就 \(100pts\)

怀着 \(\texttt{AC}\) 两题的好成绩,我们已经踏入了一等线。

\(\texttt{Day1T3}\) 竟然是全场最难,彻底把人的心情带坏。

而且,给的链还是乱序,实在丧心病狂!

首先你拿下 \(10pts\) 的暴力,搞定链和菊花图,就可以弄到 \(60pts\)

虽然这不太可能,那么我们且算你只得了 \(10pts\).

愉快的到了 \(\texttt{Day2}\),你发现第一题是个 \(dp\).

但是你不会,所以拿下了暴力分 \(64pts\) 就匆匆离开。

第二题,如果你会 \(\texttt{dp}\) 那么就是 \(36pts\) 至少;但是你只会暴力。

所以你只拿下了 \(12pts\). 然后你大力剪枝,假设你剪枝的不太行,没有拿到 \(24pts\),就是 \(12pts\).

感觉 Day2 太坑

你懵逼了,不知道题目在说什么。(考场真实)

经过长时期读题,你打下了暴力,\(O(n^2 \times T)\),拿到了 \(40pts\).

接着你发现可爱的链!得了 \(55pts\).

到这里一般人可以结束了。但是你神奇地发现了完美二叉树的性质,并得到了 \(75pts\).(什么 \(T3\) 得分最高是个啥)

后面的你可以滚粗了。

\(\texttt{Day1} \space 210pts \space \space \texttt{Day2} \space 151pts\).

一共 \(361pts\),随随便便拿了个 \(6\) 级,然后碾压巨佬,爆踩别人。

再比方说,\(\texttt{NOIP2018}\).

前两题都是弱智题,乱切就能过掉。

货币系统题解

积木大赛 / 铺设道路题解(两题一模一样)

好吧,拿到 \(200pts\) 的我们继续前进!

然后 \(\texttt{Day1}\) 的防 \(\text{AK}\) 来了:赛道修建

如果你想 \(\texttt{AK Day1}\) 那么 戳这儿.

假设你只拿到了 \(55pts\) 大众分。(就是直径、链和菊花图的部分分)。

旅行 是一道送分(指部分分),你注意到 \(m=n-1\) ,然后 \(60pts\) 到手滚粗 \(\texttt{T2}\) 去了。

填数游戏 你只会 \(n,m \leq 8\) 的暴力打表,经过 \(1.5h\) 得到表然后得了 \(35pts\).

保卫王国 是道图论大题,随便水个暴力(随便指大概 \(1.5h\) 吧)然后得了 \(44pts\),然后就谔谔了。

然后你的总分是:

\(100 + 100 + 55 + 60 + 35 + 44 = 394\),然后爆踩省一,吊打一群人!

不骗分,才是骗分的最高境界。——谚语

posted @ 2020-03-25 21:23  bifanwen  阅读(1899)  评论(0编辑  收藏  举报