1.高可用

RabbitMQ是基于主从（非分布式）做高可用性

RabbitMQ有三种模式：单机模式,普通集群模式，镜像汲取模式。

单机模式：就是Demo级的，用来玩玩的

普通集群模式（无高可用性）：就是在多台机器上启动多个RabbitMQ实例，每个机器启动一个。你创建的queue，只会放在一个RabbitMQ实例上，但是没给实例都同步queue的元数据（元数据可以认为是queue的一些配置信息，通过元数据，可以找到queue所在实例）。你在消费的时候，实际上如果连接到了另一个实例，那么实例会从queue所在实例上拉取数据过来。

 

缺点：1.这种方式很麻烦，也没做到所谓的分布式，就是一个普通集群。这样会导致你要么消费这每次随机连接一个实例然后拉取数据，要么固定连接一个queue所在实例消费数据，前者有数据拉取的开销，后者导致实例性能瓶颈。

            2.假设那个放queue的实例宕机了，会导致接下来其他实例就无法从那个实例拉去，如果你开启了消息持久化，让Rabbit'MQ落地存储消息的话，消息不一定会丢，得等这个实例恢复了，然后才可以继续从这个queue拉去数据。这样就没有什么所谓得高可用性，这方案主要是提高吞吐量得，就是说让集群中多个节点来服务某个queue得读写操作。

镜像集群模式（高可用性）：跟普通集群模式不一样的是，在镜像群模式下，你创建的queue,无论元数据还是queue里面的消息都会存在于多个实例上，就是说，每个RabbitMQ节点都有这个queue的一个完整镜像，包含queue的全部数据的意思。然后每次写消息到queue的时候，都活自动把消息同步到多个实例的queue上。

那么

如何开启这个镜像集群模式呢？

就是在后台增加一个策略，这个策略是镜像集群模式的策略，指定的时候是可以要求数据同步到所有节点的，也可以要求同步到指定数据量的节点，再次创建queue的时候，应用这个策略，就会自动将数据同步到其他的节点上去了。

这样的好处在于，你任何一个机器宕机了，也没事，其他机器（节点）还包含这个queue的完整数据，别的consumer都可以到其他节点上去消费数据。

坏处是：1）性能开销大，消息需要同步到到所有机器上，导致网络带宽压力和消耗很重。

               2）不是分布式，没有扩展性可言，假设某个queue负载很重，想通过增加机器来缓解，但是新增的机器也包含了这个queue的所有数据，并没有办法线性扩展你的queue。或者，当你的queue的数据量很大，大到这个机器上的容量无法容纳了，该怎么办呢？？？？？