SQL的联结查询

　　1、什么是关系表

• 关系表的设计就是要把信息分解成多个表，一类数据一个表，各表通过某些共同的值互相关联。这些共同的值都是各个表中的唯一标识，即主键。
• 关系数据库的可伸缩性远比非关系数据库要好。
  • 可伸缩性（scale）：能够适应不断增加的工作量而不失败。
  • 设计良好的数据库或应用程序称为可伸缩性好（scale well）。

　　2、什么是联结

• 简单来说，联结是一种机制，用来在一条SELECT语句中关联表。
• 联结在运行时关联表中正确的行。
• 联结不是物理实体，它在实际的数据库表中并不存在，它在执行查询期间一直存在。
• 联结中的表的关系是在运行中构造的。
• 没有联结条件的表关系返回的结果为笛卡尔积，检索出的行的数目将是各个表中行数的乘积。此类联结，也被称作为叉联结（cross join）。

　　3、等值联结（equijoin）

　　等值联结，是基于两个表之间的相等测试。看示例，理解的更明白：

SELECT column1, column2, column3
FROM table_a, table_b
WHERE table_a.some_column = table_b.some_column;

　　等值联结中若要过滤的话，是通过WHERE子句来实现。

　　4、内联结（inner join）

　　等值联结，也被称作为内联结，只是语法稍微有点不同，请看示例：

SELECT column1, column2, column3
FROM table_a INNER JOIN table_b
ON table_a.some_column = table_b.some_column;

　　在内联结的语法中是通过INNER JOIN关键字来联结数据表的，通过ON子句来过滤条件的。

　　5、联结多个表

• SQL不限制一条SELECT语句中可以联结的表的数目。创建联结表的基本规则也是相同的，首先列出所有表，然后定义表之间的关系。
• DBMS在运行时关联指定的每个表，以处理联结。这种处理可能非常耗费资源，所以不要联结不必要的表。联结的表越多，性能下降的越厉害。
• 虽然SQL本身不限制每个联结约束中表的数目，但实际上许多DBMS都有限制。

　　6、自联结（self-join）

　　自联结通常作为外部语句，用来代替从相同表中检索数据的使用子查询语句。许多DBMS处理联结远比处理子查询快得多。为了更直观地理解自联结，我们看一个示例：

SELECT t1.column1, t1.column2, t1.column3
FROM table_name AS t1, table_name AS t2
WHERE t1.some_column = t2.some_column
AND t2.other_column = 'xxxx'

　　7、自然联结（natural join）

　　自然联结排除多次出现，使每一列只返回一次。一般通过对一个表使用通配符（SELECT *），而对其他表的列使用明确的子集来完成。事实上，每个内联结都是自然联结，很可能永远都不会用到不是自然联结的内联结。请看示例：

SELECT t1.*, t2.
FROM table_one_name AS t1, table_two_name AS t2, table_three_name AS t3
WHERE t1.some_column = t2.some_column
AND t3.other_column = t2.other_column
AND xx_column = 'zzzz';

　　8、外联结（outer join）

　　联结包含了那些在相关表中没有关联行的行，这种联结称为外联结。与内联结不同的是，外联结海包括了没有关联行的行。在使用外联结时必须要使用RIGHT或LEFT或FULL关键字指定包括其所有行的表，外联结有如下三种形式：

• LEFT OUTER JOIN或者LEFT JOIN（左外联结／左关联）：会指出OUTER JOIN左边的表所有行

SELECT table1.column, table2.column
FROM table1 LEFT OUTER JOIN table2 
ON table1.some_column = table2.some_column // 注意 table1.some_column放在前面

• RIGHT OUTER JOIN或者RIGHT JOIN（右外联结／右关联）：会指出OUTER JOIN右边的表所有行

SELECT table1.column, table2.column
FROM table1 RIGHT OUTER JOIN table2 
ON table2.some_column = table1.some_column // 注意table2.some_column放在前面

• FULL OUTER JOIN或者FULL JOIN（全外联结／全关联）：检索两个表中的所有行并关联那些可以关联的行

SELECT table1.column, table2.column
FROM table1 FULL OUTER JOIN table2 
ON table1.some_column = table2.some_column

　　SQLite支持LEFT OUTER JOIN，但不支持RIGHT OUTER JOIN。Access、MariaDB、MySQL、Open Office Base和SQLite不支持FULL OUTER JOIN。

　　总是有两种基本的外联结形式：左外联结和右外联结。它们之间的唯一差别是所关联的表的顺序。通过调整FROM或WHERE子句中表的顺序，左外联结可以转换为右外联结。

　　9、联结使用要点

• 注意所使用的联结类型。
• 关于确切的联结语法，应该查看相应的DBMS支持语法。
• 保证使用正确的联结条件。
• 应该总是提供联结条件，否则会得出笛卡尔积。
• 在一个联结中可以包含多个表，甚至可以对每个联结采用不同的联结类型。