Java操作Redis的方式

  Java操作Redis的方式有下面两种:

  一、jedis

  (1)maven配置

<dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
    <version>2.9.0</version>
</dependency>

  (2)相关类

  • 单节点:redis.clients.jedis.Jedis
  • 集群:redis.clients.jedis.JedisCluster

  (3)说明

  • 使用的类和api不一样,导致对redis单节点和集群要特地区别对待。
  • 无法集成springCache。
  • JedisCluster没有对象序列化/反序列化 api,需要自己实现。
  • jedis2.7版本才正式支持JedisCluster。

  二、spring-data-redis

  (1)maven配置

<dependency>
    <groupId>org.springframework.data</groupId>
    <artifactId>spring-data-redis</artifactId>
    <version>1.8.4.RELEASE</version>
</dependency>

  (2)相关类

  • 单节点:org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate
  • 集群:org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate

  (3)说明

  • 使用方式统一,如:
redisTemplate.opsForValue().set(key, object);
redisTemplate.opsForHash().put(key, hashKey, object);
  • 可以集成SpringCache。

  • 自带序列化功能,4种:
stringRedisSerializer
JdkSerializationRedisSerializer
Jackson2JsonRedisSerializer
OxmSerializer

  (4)SpringCache功能

  Spring 3.1 引入了基于注解(annotation)的缓存(cache)技术,通过在既有代码中添加少量它定义的各种annotation,即能够达到缓存方法的返回对象的效果,支持和主流的专业缓存例如 EHCache,Memcache,Redis等集成,也支持以自行扩展。注解可以标记在一个类上,也可以标记在方法上。

  • 开启SpringCache功能:@EnableCaching
  • SpringCache注解:
@Cacheable   --执行方法前,判断有无缓存,如果有直接从缓存中获取结果进行返回,否则放入缓存
@CacheEvict  --触发缓存的清除操作
@CachePut    --每次都会执行该方法,并将执行结果以键值对的形式存入指定的缓存中
  • 优点:
  1. 减少手写缓存代码量,通过少量的注释标签和配置文件,即可达到使代码具备缓存的能力。
  2. 底层Cache类型更换代码无需改动,如由EHCache换成Redis。

  • 缺点:
  1. 注解无过期时间expire属性,需自行扩展。
  2. 使用限制:基于proxy 的spring aop带来的内部调用问题,如this内部调用,非public方法调用等。

  3. 放入缓存方法只使用connection.set,即缓存存入Redis都是String字符串类型。

  (5)Tomcat插件RedisSessionManager

  分布式系统要将HttpSession放入Redis共享,代码又不想改动的话,那么可以通过RedisSessionManager来集成,可以引入第三方插件RedisSessionManager和相关jar,在tomcat下配置即可。

  • 配置
引入插件:
\Tomcat7\conf\context.xml下配置
    <Valve className="com.r.tomcat.session.management.RequestSessionHandlerValve"/>
    <Manager className="com.r.tomcat.session.management.RequestSessionManager"/>

\Tomcat7\conf\RedisDataCache.properties配置
redis.hosts=127.0.0.1:6379, 127.0.0.2:6379, 127.0.0.2:6380, ....
redis.password=
redis.cluster.enabled=true
  • 优点

  session的代码写法不用动,依然使用传统写法session.setAttribute(key,value);引入插件后session由本地tomcat存储改为了Redis,重启tomcat也不用担心session消失。

  • 缺点

  只能用于tomcat。

  (6)SpringSession

  这个技术重写了HttpSession,以SpringSession来做,Spring Session提供了集群Session(Clustered Sessions)功能, 默认采用外置的Redis来存储Session数据,以此来解决Session共享的问题。

  • 配置
maven:
    <dependency>  
       <groupId>org.springframework.session</groupId>  
       <artifactId>spring-session-data-redis</artifactId>  
    </dependency>

开启Reids键空间通知功能: notify-keyspace-events AKE 开启Redis存储springSession: @EnableRedisHttpSession(maxInactiveIntervalInSeconds=1800)
  • 优点
  1. 和web服务器无关,甚至可以不用web服务器,也能支持session,是一种独立于应用服务器的方案。
  2. 配合spring-data-redis.jar使用,能够支持Redis单节点、Sentinel、Redis3.x集群等。
  3. HttpSession代码无需做任何改动,依然使用传统写法session.setAttribute(key,value)。
  4. SpringSession最新版本支持HttpSessionListener。
  • 缺点
  1. 依赖Spring。

  2. Spring版本要是4.1.6以上,servlet要是3.0.1以上,这样对JDK(1.6+)和web服务器(tomcat7+)版本有限制。

  (7)SpringSession使用session监听器

  SpringSession最新版本支持HttpSessionListener,该监听器可以捕捉到session创建和销毁,内部采用Redis的Sub/Pub+键空间通知功能实现。

  • 监听器类
@EnableRedisHttpSession(maxInactiveIntervalInSeconds=1800)
public class RedisHttpSessionConfig {
    /**
     * 注入监听器
     */
    @Bean
    public SessionEventHttpSessionListenerAdapter listenerAdapter() {
        List<HttpSessionListener> listenerList = new ArrayList<>();
        listenerList.add(new SessionListener()); // 注入自己的SessionListener类
        return new SessionEventHttpSessionListenerAdapter(listenerList);       
    }
}
  • 说明
  1. HttpSessionListener不推荐在RedisCluster下使用:因sessionDestoryed采取的是Redis键空间通知功能,键空间通知功能是在Redis2.8开始新推出的,但在RedisCluster下键空间通知功能有bug,event触发时不会publish通知到所有节点,只对本节点的master/slave通知,故使用redisCluster的环境下,有可能会订阅收不到sessionDestroyed消息,故不推荐在RedisCluster下使用HttpSessionListener。需要自己去实现SUBSCRIBE各个Redis节点捕捉sessionDestoryed功能。

  2. 重复监听:当一个session销毁时,那么我们的listener的sessionDestroyed方法、所有微服务实例都会收到事件通知。会导致重复,故需要注意这点,需要应用自行控制重复问题。

posted @ 2020-03-31 10:00  晒太阳的兔子很忙  阅读(1509)  评论(0编辑  收藏  举报