随笔分类 - MongoDB
学习和记录
摘要：今天在查看MongoDB分片集群时，发现MongoDB的分片功能没有真正用上。经分析，原来是我们在部署好MongoDB分片集群后，都是默认采用集合的_id作为索引，而没有重新新增索引，导致该集合没有真正地利用分片集群的功能。查阅官网资料，在MongoDB分片集群中，需要新增一些字段作为索引，除了_i
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摘要：在Java中操作MongoDB时会遇到分页查询数据的情况，此时我们可以按如下步骤来实现： 1、创建一个分页类 import org.springframework.data.domain.PageRequest; import org.springframework.data.domain.Page
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摘要：在Java中使用MongoDB时若是通过这样的方式查询，在swagger接口中收到的结果可能会与期望不一致。 1、检索语句 mongoTemplate.find(query, Object.class, collectionName); 注意了，上述语句中是直接采用Object的类型。 2、单步调试
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摘要：1、mongo命令 用来连接MongoDB数据库。 上图中是连接mongos服务器，这里是指MongoDB路由服务器。 上图中是连接MongoDB分片集群的服务器，是MongoDB中实实在在存储数据的服务器。 2、db命令 查看当前数据库的名称。 在上图中通过use命令可以切换到指定的数据库。 3、
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摘要：在Java操作MongoDB时想在inset后获取到数据库中_id的值，其实是可以在insert成功后直接获取到的，不过有点细节需要注意一下。下面直接结合示例代码来说明： （1）假设有这样一个实体类： public class TestDO { private String id; private
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摘要：看到这个标题时先别慌，哈哈…… “3M”是我自个命名的简称，分别是mongo、mongod和mongos；有时候我们很容易弄混淆这三者的概念和作用，现对它们做个简单的区分描述。 （1）mongo：mongo是一个有关MongoDB的可交互的JS shell接口；对管理员和开发人员来说，在直接测试查询
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摘要：通常在排查MongoDB的性能时，我们首先想到的是MongoDB自身内置的两个监测命令工具：mongostat和mongotop，通过这两个命令的输出可以了解到当前MongoDB实例的读写情况，现介绍它们的使用，环境为linux环境。 1、mongostat命令 在运行mongod实例的linux机
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摘要：在MongoDB中进行批量操作（包括插入、更新、删除）时，有时候数据的处理并不是我们想象中的那样，其实MongoDB对批量操作是有个隐含的限制条件，即它每次批量操作的最大数量是1000，也就是说每组数量的上限是1000；若是批量操作的数量超过了1000的话，那么MongoDB会自动拆分多个分组，每组
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摘要：（1）Arbiter节点——只参与投票，不能被选举为Primary，并且不从Primary同步数据；它本身不存储数据，是非常轻量级的服务；从3.6版本起，Arbiter必须设置Priority为0。推荐在生产库中尽量不要使用Arbite节点。 （2）Priority节点——选举优先级为0，不会被选举
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摘要：副本集中次要成员同步或者复制来自其他成员的数据，MongoDB使用两种形式的数据同步： 新成员的初始同步 已有成员之间的持续复制 多线程批量写入，以提高并发性； MMAPv1引擎以namespace（MMAPv1引擎）为groups，WiredTiger引擎以文档ID（WiredTiger引擎）为g
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摘要：（1）主库 Primary节点是副本集中唯一成员接受写入操作，而副本集中所有的成员都可以接受读取操作，但是在默认的情况下，应用程序将其读取操作指向Primary节点； 副本集中有且只有一个Primary节点，该节点宕机后集群会触发选举以选出新的Primary节点； MongoDB在Primary节点
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摘要：oplog的含义，中文的意思是操作日志，它是一个特殊的固定集合，保存了数据库中所有的数据变化记录。 oplog的作用：MongoDB在Primary上应用数据库操作，然后在Primary上使用oplog记录操作，Secondary节点异步复制并应用这些操作。 oplog的位置：所有副本集成员都在lo
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摘要：Secondary初次同步数据时，会先进行init sync 操作，从Primary(或其它数据更新的Secondary)同步全量数据，然后不断通过tailable cursor从Primary的local.oplog.rs集合里查询最新的oplog并应用到自身。 假设复制集内投票成员的数量为N，则
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摘要：成员状态和说明 状态名称 状态描述 STARTUP 还不是任何集合的活动成员，所有的成员在该状态启动，在StartUp状态，mongod解析副本集配置文档 PRIMARY 处于Primary状态的成员是唯一能接收写操作的成员 SECONDARY 处于Secondary状态的成员复制数据存储 RECO
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摘要：当Primary节点连续10秒无法和其余节点通信时，从库将发生选举，在从库中选出一个库作为新的主库。第一个发起选举并且获得了大多数成员投票的Secondary节点，将成为主节点。 MongoDB 3.2版本中新增了这样的一个功能：MongoDB引入了复制协议版本1（protocolVersion:1
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摘要：MongoDB数据库核心的两个特点：第一个特点是副本集的自动切换，保证数据的高可靠、服务的高可用；第二个特点是自动分片、服务的横向扩展能力。 （一）副本集架构 MongoDB的副本集是一组保持相同数据集的mongod进程，副本集提供冗余和高可用性，这两个特性是所有生产部署的基础。 1、复制：复制提供
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摘要：（一）备份 1、逻辑备份 利用mongodump命令实现逻辑备份，如： mongodump -h 127.0.0.1:28000 -u sys_admin --authenticationDataBase admin -p PASSWORD -d databasename -c collection
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摘要：MongoDB3.6版新特性如下： （1）Default Bind to Localhost 从3.6版本开始，在默认情况下，MongoDB二进制文件mongod和mongos绑定到localhost(127.0.0.0)上。如果在二进制文件中设置了--ipv6选项或者在配置文件中配置了net.ip
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摘要：initial sync过程大致如下： （1）T1时间，从Primary同步所有数据库的数据，但不包括local的数据，复制时Mongo会扫描每个源数据库中的每个集合，并将所有数据插入对应的集合。通过listDatabases+listCollections+cloneCollection命令组合完
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摘要：先说明一下mongod和mongos的含义：mongod是MongoDB系统的主要后台进程，它处理数据请求、管理数据访问和执行后台管理操作；该命令的命令行选项主要用于测试，在场景操作中，使用配置文件选项来控制数据库的行为。mongos就是"MongoDB Shard"的简写，它是一个针对MongoD
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