使用 pyminify 压缩 Python 代码，解决超出GPT上下文长度限制的问题

一句话总结版

执行 pip install python-minifier 安装好 pyminify 后，运行以下命令，替换 yourfile.py 为你要压缩的代码。

$ pyminify --no-hoist-literals --no-rename-locals --no-remove-annotations --no-remove-variable-annotations --no-remove-return-annotations --no-remove-argument-annotations --output yourfile.min.py yourfile.py

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正文部分：

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如何使用 pyminify 压缩 Python 代码以优化 GPT 上下文长度

在与 GPT 或其他大语言模型（LLM）交互时，处理长代码片段可能会遇到一个常见的问题——上下文长度超限。尤其在调试复杂的 Python 程序时，代码过长会导致它超出模型的上下文窗口，从而影响模型生成的回答的质量或完整性。那么，有没有一种方法可以在不牺牲代码可读性的情况下压缩代码长度，确保能够在限制的上下文窗口内传递更多的信息呢？

答案是：使用 pyminify 压缩 Python 代码。

什么是 pyminify？

pyminify 是一个专门用于压缩 Python 源代码的工具，它能够通过移除冗余的部分（例如空格、注释等），减小代码的体积，但仍然保留代码的功能。它支持多种压缩选项，可以帮助开发者在不同的使用场景中选择合适的压缩程度。

安装 pyminifiy

$ pip install python-minifier

解决问题的思路

在与 GPT 交互时，尤其是涉及大量 Python 代码时，如果代码超出了上下文窗口的限制，可能导致信息丢失或回答不完整。为了应对这一挑战，pyminify 可以用来压缩代码，减少不必要的部分，同时保持代码的可读性和调试性。

解决方案：优化的 pyminify 命令

为了尽可能压缩代码而不影响可读性，我们可以选择合适的 pyminify 选项来保留代码的基本结构和注解，去掉冗余部分。下面是一个针对该需求的优化命令：

$ pyminify --no-hoist-literals --no-rename-locals --no-remove-annotations --no-remove-variable-annotations --no-remove-return-annotations --no-remove-argument-annotations --output yourfile.min.py yourfile.py

选项解析

1. --no-hoist-literals：禁用将字符串和字节字面量提取为变量。这有助于避免代码中的字符串和字节字面量被替换为变量名，从而保持字面量内容的可读性。

2. --no-rename-locals：禁用对本地变量名的缩短。变量名的可读性在调试过程中非常重要，因此保留变量名不被压缩。

3. --no-remove-annotations：禁用移除类型注解，保留代码中的类型信息，以便于代码的理解和调试。

4. --no-remove-variable-annotations：禁用移除变量注解，保持变量的类型提示。

5. --no-remove-return-annotations：禁用移除函数返回值类型的注解。

6. --no-remove-argument-annotations：禁用移除函数参数的注解，保持函数签名的完整性。

为什么选择这些选项？

• 可读性优先：虽然压缩代码有助于减小代码体积，但过度压缩可能会导致代码难以被LLM理解，尤其 pyminify 的默认功能会进行代码混淆，而导致LLM无法根据变量名或函数名的含义进行下一个token的预测。通过禁用上述选项，我们可以保留代码的关键部分（如注解、类型信息、变量名等），从而不牺牲LLM的回答质量。

• 减小上下文大小：即使保留了大部分的注解和变量名，通过禁用一些冗余的压缩选项（如移除字符串字面量或合并导入语句），代码的总体长度依然会缩减，有助于在与 GPT 等语言模型交互时，避免上下文超限。

总结

通过使用 pyminify 的精细化选项，我们可以在尽可能保证LLM的回答质量的情况下，压缩 Python 代码的大小。这对于需要在语言模型中处理较长代码片段的场景，尤其是当上下文窗口有限时，提供了一个有效的解决方案。你可以根据自己的需求定制不同的压缩策略，以实现最优的效果。

合理使用代码压缩工具，可以在不妥协代码质量和可读性的前提下，解决 GPT 或其他语言模型的上下文长度限制问题。

附录

以下是对 pyminifiy 主要参数和选项的解释：

用法: pyminify [-h] [--output OUTPUT | --in-place] [--no-combine-imports]
                [--no-remove-pass] [--remove-literal-statements]
                [--no-hoist-literals] [--no-rename-locals]
                [--preserve-locals LOCAL_NAMES] [--rename-globals]
                [--preserve-globals GLOBAL_NAMES] [--no-remove-object-base]
                [--no-convert-posargs-to-args] [--no-preserve-shebang]
                [--remove-asserts] [--remove-debug]
                [--no-remove-explicit-return-none]
                [--no-remove-builtin-exception-brackets]
                [--no-constant-folding] [--no-remove-annotations]
                [--no-remove-variable-annotations]
                [--no-remove-return-annotations]
                [--no-remove-argument-annotations]
                [--remove-class-attribute-annotations] [--version]
                path [path ...]

path：要压缩的源文件或目录路径。使用 "-" 可从标准输入读取。目录会递归搜索 ".py 文件进行压缩，可以多次使用。
-h, --help：显示帮助信息并退出。
--output, -o OUTPUT：将压缩后的输出写入指定路径。仅当源代码是单个模块时可用，默认输出到标准输出。
--in-place, -i：覆盖现有文件。当有多个源模块时必需。
--version -v：显示程序版本号并退出。

影响源代码压缩方式的选项:
--no-combine-imports：禁用合并相邻的 import 语句。
--no-remove-pass：禁用移除 Pass 语句。
--remove-literal-statements：启用移除仅包含字面量的语句（包括文档字符串）- --no-hoist-literals：禁用将字符串和字节字面量替换为变量。
--no-rename-locals：禁用缩短局部名称。
--preserve-locals LOCAL_NAMES：不会缩短的局部名称列表，用逗号分隔。
--rename-globals：启用缩短全局名称。
`--preserve-globals GLOBAL_NAMES：不会缩短的全局名称列表，用逗号分隔。
--no-remove-object-base：禁用从基类列表中移除 object。
--no-convert-posargs-to-args：禁用将仅位置参数转换为普通参数。
--no-preserve-shebang：禁用保留源文件中的 shebang 行。
--remove-assert：启用移除 assert 语句。
--remove-debug：启用移除测试 __debug__ 为 True 的条件语句。

影响注释移除方式的选项:
--no-remove-annotations：禁用移除所有注释。
--no-remove-variable-annotations：禁用移除变量注释。
--no-return-annotations：禁用移除函数返回值注释。
--no-remove-argument-annotations：禁用移除函数参数注释。
--remove-class-attribute-annotations：启用移除类属性注释。

示例：
将标准输入压缩到标准输出：pyminify -
将文件压缩到标准输出：pyminify example.py- 将文件压缩并写入不同文件：pyminify example.py --output example.min.py`
原地压缩文件：pyminify example.py --in-place
原地压缩目录中的所有 *.py 文件：pyminify src/ --in-place
原地压缩多个路径：pyminify file1.py file2.py src/in-place