主要是解决，作为一个数据共享的数据库，存在的数据库统计，然后将计算的数据量输出到自己使用的数据库，进行主页面展示。

1、主要是解决，作为一个数据共享的数据库，存在的数据库统计，然后将计算的数据量输出到自己使用的数据库，进行主页面展示。

1、第一步,可以查询自己作为目标表的数据表的数据量。方便做条件过滤,如果数据量大于0,那么查询出所有字段,然后将is_sync标识位标为1。
    select count(1) as count from 数据表名称 where CREATE_TIME > DATE_FORMAT(now(),'%Y-%m-%d 00:00:00') and TYPE="条件";
2、第二步,过滤条件,如果count的数据量大于0那么修改标识位。否则不大于0,那么就将查询的数据量进行插入操纵。
3、第三步，如果查询出符合的数据，将这些数据进行标识位标识，然后方便过滤这些数据，不用查询。如此设计，是因为如果一天出现多次批量数据的导入，那么这样可以避免重复数据的统计。
    实现数据统计的准确性和精准性。也可以直接查询今天批量导入的数据量。
    select * from 数据表名称 where CREATE_TIME > DATE_FORMAT(now(),'%Y-%m-%d 00:00:00') and IS_SYNC = 0 and TYPE="条件"
4、第四步，将字段值设置为常量，将is_sync的标识位进行标识位为1。
5、第五步，更新，将这个字段，根据id进行更新。id是用来查询的关键字。is_sync是更新字段。
6、第六步，查询某个指定的数据表的数据统计量表输入。
7、第七步，表输出，将上一步，即第六步，查询出的数据量，将获取到字段，然后字段映射，最后执行即可。
注意：可以创建一个job，然后定时30分钟，执行，这样每天的数据量可以实施统计，在主页面进行展示。主要针对于多库的问题，然后将目标库统计的数据量存放到指定库。