使用datax将postgresql或者greenplum中的数据同步到elasticsearch

1、使用datax工具将postgresql或者greenplum数据库中的数据同步到elasticsearch中。DataX目前已经有了比较全面的插件体系，主流的RDBMS数据库、NOSQL、大数据计算系统都已经接入，目前支持数据如下图：

类型	数据源	Reader(读)	Writer(写)	文档
RDBMS 关系型数据库	MySQL	√	√	读 、写
	Oracle	√	√	读 、写
	SQLServer	√	√	读 、写
	PostgreSQL	√	√	读 、写
	DRDS	√	√	读 、写
	通用RDBMS(支持所有关系型数据库)	√	√	读 、写
阿里云数仓数据存储	ODPS	√	√	读 、写
	ADS		√	写
	OSS	√	√	读 、写
	OCS	√	√	读 、写
NoSQL数据存储	OTS	√	√	读 、写
	Hbase0.94	√	√	读 、写
	Hbase1.1	√	√	读 、写
	Phoenix4.x	√	√	读 、写
	Phoenix5.x	√	√	读 、写
	MongoDB	√	√	读 、写
	Hive	√	√	读 、写
	Cassandra	√	√	读 、写
无结构化数据存储	TxtFile	√	√	读 、写
	FTP	√	√	读 、写
	HDFS	√	√	读 、写
	Elasticsearch		√	写
时间序列数据库	OpenTSDB	√		读
	TSDB	√	√	读 、写

可以看到Elasticsearch只支持写，但是不支持读的，如果支持从Elasticsearch读出来，写到postgresql或者greenplum也是很好的哦！

2、datax的安装，配置就不写了，之前搞过，现在需要搞一个postgresql或者greenplum写到elasticsearch的json，需要注意的是需要安装一个postgresqlreader读插件的，将插件放到datax\datax\plugin\reader中。

然后，需要搞一个elasticsearchwriter写插件，将elasticsearchwriter插件放在datax\datax\plugin\writer中。

{
    "job": {
        "setting": {
            "speed": {
                "byte": 8388608,
                "channel": 3
            },
            "errorLimit": {
                "record": 0,
                "percentage": 0.02
            }
        },
        "content": [{
            "reader": {
                "name": "postgresqlreader",
                "parameter": {
                    "username": "数据库账号",
                    "password": "数据库密码",
                    "connection": [
                        {
                            "querySql": [
                                "SELECT "update_time",\"UserName\",\"Age\" from core_data.up_lic_data where \"Id\" > 1 and \"ID\" < 10000 limit 1000  ;"
                            ],
                            "jdbcUrl": ["jdbc:postgresql://数据库ip地址:数据库端口号/数据库名称"]
                        }
                    ]
                }
            },
            "writer": {
                "name": "elasticsearchwriter",
                "parameter": {
                    "endpoint": "http://es主节点ip地址:es端口号",
                    "index": "user_info", // 索引名称
                    "type": "doc", // 文档类型
                    "cleanup": false, 
                    "dynamic": false,
                    "settings": {
                        "index": {
                            "number_of_shards": 5, // 分片数量
                            "number_of_replicas": 1 // 副本数量
                        }
                    },
                    "batchSize": 10000,
                    "splitter": ",",
                    "column": [
                        {
                            "name": "update_time",
                            "type": "keyword"
                        },{
                            "name": "UserName",
                            "type": "keyword"
                        },{
                            "name": "Age",
                            "type": "keyword"
                        }
                    ]
                }
            }
        }]
    }
}