Elasticsearch伪集群搭建

Elasticsearch单机版安装：https://www.cnblogs.com/biehongli/p/11643482.html

1、Elasticsearch集群版安装，这里进行模拟，是伪集群版的安装，我使用一台机器，通过修改端口号的方式进行伪集群的搭建。

注意：由于单机版的安装过程中出现了各种错误，所以集群版我是直接复制修改好的单机版的（注意：home/hadoop/soft/el_slave/elasticsearch-5.4.3-slaver1/data里面有一个nodes文件夹，将该文件夹删除即可，下面也会提及）。我没有再次通过解压缩安装包的方式，因为单机版报了不少错误，所以用解决完错误的更快些。

Elasticsearch集群版的搭建，是一主二从的方式，即一个master主节点，两个slaver从节点。（备注，我第一次搭建的作为了主节点了，请自行脑补）。

我这里先创建一个el_slave文件夹，然后将第一次单机版的Elasticsearch复制两份，备用。

 1 [elsearch@slaver4 soft]$ mkdir el_slave
 2 [elsearch@slaver4 soft]$ ls
 3 elasticsearch-5.4.3  elasticsearch-head-master  el_slave  node-v8.16.2-linux-x64
 4 [elsearch@slaver4 soft]$ cp -r elasticsearch-5.4.3/ el_slave/
 5 [elsearch@slaver4 soft]$ ls
 6 elasticsearch-5.4.3  elasticsearch-head-master  el_slave  node-v8.16.2-linux-x64
 7 [elsearch@slaver4 soft]$ cd el_slave/
 8 [elsearch@slaver4 el_slave]$ ls
 9 elasticsearch-5.4.3
10 [elsearch@slaver4 el_slave]$ mv elasticsearch-5.4.3/ elasticsearch-5.4.3-slaver1
11 [elsearch@slaver4 el_slave]$ cp -r elasticsearch-5.4.3-slaver1/ elasticsearch-5.4.3-slaver2
12 [elsearch@slaver4 el_slave]$ ls
13 elasticsearch-5.4.3-slaver1  elasticsearch-5.4.3-slaver2
14 [elsearch@slaver4 el_slave]$

2、开始zao起来，修改主节点的配置文件/home/hadoop/soft/elasticsearch-5.4.3/config/elasticsearch.yml。添加如下所示的内容。

1 # 指定集群的名称
2 cluster.name: biehl01
3 # 给master起一个名称,叫master
4 node.name: master
5 # 告诉此节点，它就是master
6 node.master: true
7 # 绑定的ip地址和默认端口号9200
8 network.host: 192.168.110.133

操作如下所示：

修改主节点配置文件，以后重启一下elasticsearch，查看效果，如下所示：

3、主节点修改，完毕开始修改从节点的配置文件，修改内容如下所示：

 1 # 从节点cluster.name要和master主节点的名称要保持一致
 2 cluster.name: biehl01
 3 # 从节点起一个名称
 4 node.name: slave1
 5 # 绑定的ip地址
 6 network.host: 192.168.110.133
 7 # 修改默认的端口号，默认9200
 8 http.port: 8200
 9 
10 # 找到master主节点
11 discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.110.133"]

从节点一配置如下所示：

从节点二配置文件里面添加如下所示内容：

 1 # 从节点cluster.name要和master主节点的名称要保持一致
 2 cluster.name: biehl01
 3 # # 从节点起一个名称
 4 node.name: slave2
 5 # # 绑定的ip地址
 6 network.host: 192.168.110.133
 7 # # 修改默认的端口号，默认9200
 8 http.port: 7200
 9 #
10 # # 找到master主节点，discovery.zen.minimum_master_nodes的值计算是节点总数/2 + 1（三个节点就是写2即可）
11 # discovery.zen.minimum_master_nodes: 2
12 discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.110.133"]

从节点二配置如下所示：

修改完毕，主节点，从节点一二，开始启动，三个节点，发现自己有点单蠢了呢。开始三个节点后台启动，使用jps显示三个进程，但是界面就是显示不了从节点一二，主要造成这个的原因是我复制了主节点，然后分析一下原因，我前台启动，发现报错了，错误如下所示：

1 # 主节点的报错
2 [master] failed to send join request to master [{slave1}{rYUCm8sMRzaXu84zRj3duQ}{qL5ICfOKQKyDTaRytL5vGg}{192.168.110.133}{192.168.110.133:9301}], reason [RemoteTransportException[[slave1][192.168.110.133:9301][internal:discovery/zen/join]]; nested: NotMasterException[Node [{slave1}{rYUCm8sMRzaXu84zRj3duQ}{qL5ICfOKQKyDTaRytL5vGg}{192.168.110.133}{192.168.110.133:9301}] not master for join request]; ], tried [3] times
3 
4 # 从节点的报错
5 [slave1] failed to send join request to master [{slave2}{rYUCm8sMRzaXu84zRj3duQ}{jY1TxxwdSkaZkQqdsNTGaQ}{192.168.110.133}{192.168.110.133:9302}], reason [RemoteTransportException[[slave2][192.168.110.133:9302][internal:discovery/zen/join]]; nested: NotMasterException[Node [{slave2}{rYUCm8sMRzaXu84zRj3duQ}{jY1TxxwdSkaZkQqdsNTGaQ}{192.168.110.133}{192.168.110.133:9302}] not master for join request]; ], tried [3] times

错误原因：每个节点索引分片的分配在每新增一个节点都要重新进行一次分配。

在home/hadoop/soft/el_slave/elasticsearch-5.4.3-slaver1/data里面有一个nodes文件夹，将该文件夹删除即可。然后重启从节点一，从节点二，问题解决。

1 [elsearch@slaver4 elasticsearch-5.4.3-slaver1]$ ls
2 bin  config  data  hs_err_pid11491.log  lib  LICENSE.txt  logs  modules  NOTICE.txt  plugins  README.textile
3 [elsearch@slaver4 elasticsearch-5.4.3-slaver1]$ cd data/
4 [elsearch@slaver4 data]$ ls
5 nodes
6 [elsearch@slaver4 data]$ rm -rf nodes/
7 [elsearch@slaver4 data]$ ls

1 [elsearch@slaver4 elasticsearch-5.4.3-slaver2]$ ls
2 bin  config  data  hs_err_pid11491.log  lib  LICENSE.txt  logs  modules  NOTICE.txt  plugins  README.textile
3 [elsearch@slaver4 elasticsearch-5.4.3-slaver2]$ cd data/
4 [elsearch@slaver4 data]$ ls
5 nodes
6 [elsearch@slaver4 data]$ rm -rf nodes/
7 [elsearch@slaver4 data]$ ls

重新启动三个节点，启动以后如下所示：

注意：elasticsearch 集群搭建起来，为什么head只显示master？（为什么我启动三个es后 head中只显示了一个master节点）。这种问题，我估计就是自己是复制的主节点的，需要将home/hadoop/soft/el_slave/elasticsearch-5.4.3-slaver1/data/nodes，这个nodes文件夹删除，重新生成，我是这样操作的。

Elasticsearch-head插件的web界面效果如下所示：

至此，ElasticSearch的集群版就已经搭建完毕了。ElasticSearch集群的搭建可以使用更多的参数。你可以通过新增更多的参数配置，来实验ElasticSearch集群版的搭建。

  1 # ======================== Elasticsearch Configuration =========================
  2 #
  3 # NOTE: Elasticsearch comes with reasonable defaults for most settings.
  4 #       Before you set out to tweak and tune the configuration, make sure you
  5 #       understand what are you trying to accomplish and the consequences.
  6 #
  7 # The primary way of configuring a node is via this file. This template lists
  8 # the most important settings you may want to configure for a production cluster.
  9 #
 10 # Please consult the documentation for further information on configuration options:
 11 # https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/index.html
 12 #
 13 # ---------------------------------- Cluster -----------------------------------
 14 #
 15 # Use a descriptive name for your cluster:
 16 #
 17 
 18 # 1、修改这里，是修改集群的名称，如果想将节点加入到集群中，所有节点都必须是这个名称的。
 19 # cluster.name: my-application
 20 
 21 
 22 #
 23 # ------------------------------------ Node ------------------------------------
 24 #
 25 # Use a descriptive name for the node:
 26 #
 27 
 28 # 2、给节点起一个名称。默认node-1
 29 #node.name: node-1
 30 
 31 
 32 #
 33 # Add custom attributes to the node:
 34 #
 35 #node.attr.rack: r1
 36 #
 37 # ----------------------------------- Paths ------------------------------------
 38 #
 39 # Path to directory where to store the data (separate multiple locations by comma):
 40 #
 41 
 42 # 3、path.data是存储的数据的路径
 43 #path.data: /path/to/data
 44 
 45 
 46 #
 47 # Path to log files:
 48 #
 49 
 50 # 4、path.logs是es运行产生的日志文件，
 51 #path.logs: /path/to/logs
 52 
 53 
 54 #
 55 # ----------------------------------- Memory -----------------------------------
 56 #
 57 # Lock the memory on startup:
 58 #
 59 #bootstrap.memory_lock: true
 60 #
 61 # Make sure that the heap size is set to about half the memory available
 62 # on the system and that the owner of the process is allowed to use this
 63 # limit.
 64 #
 65 # Elasticsearch performs poorly when the system is swapping the memory.
 66 #
 67 # ---------------------------------- Network -----------------------------------
 68 #
 69 # Set the bind address to a specific IP (IPv4 or IPv6):
 70 #
 71 #network.host: 192.168.0.1
 72 
 73 # 5、绑定的ip地址和默认端口号9200
 74 # network.host: 0.0.0.0
 75 
 76 
 77 
 78 # 下面这些配置是我自己加的，上面或者下面标数字的都是默认的。
 79 
 80 # 是否支持跨域
 81 http.cors.enabled: true
 82 #
 83 # *表示支持所有域名
 84 http.cors.allow-origin: "*"
 85 
 86 # 指定集群的名称
 87 cluster.name: biehl01
 88 # 给master起一个名称,叫master
 89 node.name: master
 90 # 告诉此节点，它就是master
 91 node.master: true
 92 # 绑定的ip地址和默认端口号9200
 93 network.host: 192.168.110.133
 94 
 95 discovery.zen.minimum_master_nodes: 2
 96 discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.110.133"]
 97 
 98 
 99 #
100 # Set a custom port for HTTP:
101 #
102 
103 # 6、默认端口号是9200的。
104 # http.port: 9200
105 
106 
107  
108 # 7、Discovery服务发现，配置集群的话，是需要进行修改的。
109 
110 
111 #
112 # For more information, consult the network module documentation.
113 #
114 # --------------------------------- Discovery ----------------------------------
115 #
116 # Pass an initial list of hosts to perform discovery when new node is started:
117 # The default list of hosts is ["127.0.0.1", "[::1]"]
118 #
119 
120 # 8、集群里面的节点都需要加到里面，如果是伪集群的话，可以使用ip:端口号或者主机名称的形式加进去的，如果是非伪集群，可以直接使用ip:port或者主机名称加进去。
121 # 注意，这里面加的主机节点，是有机会进行选举主节点的，其他未加进去，没有机会进行选择主节点的机会的。
122 #discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["host1", "host2"]
123 #
124 # Prevent the "split brain" by configuring the majority of nodes (total number of master-eligible nodes / 2 + 1):
125 #
126 
127 # 9、主节点数/ 2 + 1，此值是这样计算的，上面的注释也说明了。此值是为了阻止没有节点做主节点或者都做子节点的情况发生。避免出现脑裂。
128 # 默认值是3，这样才可以选出主节点的。那么这就需要注意了，你的主节点数至少是4的，不然无法正常选举。通过配置这个参数来防止集群脑裂现象 (集群总节点数量/2)+1
129 #discovery.zen.minimum_master_nodes: 3
130 
131 
132 #
133 # For more information, consult the zen discovery module documentation.
134 #
135 
136 
137 
138 # ---------------------------------- Gateway -----------------------------------
139 #
140 # Block initial recovery after a full cluster restart until N nodes are started:
141 #
142 #gateway.recover_after_nodes: 3
143 #
144 # For more information, consult the gateway module documentation.
145 #
146 # ---------------------------------- Various -----------------------------------
147 #
148 # Require explicit names when deleting indices:
149 #
150 #action.destructive_requires_name: true

4、elasticsearch的基础概念总结：

　　1）、elasticsearch集群：elasticsearch集群是由一个或者多个节点组成的集合。每一个集群都有一个唯一的名称。默认是elasticsearch，我们可以自己设置的cluster_name的值，cluster_name的值非常重要，一个节点就是通过集群的名称加入集群的。然后，每一个节点都有自己的名称。节点是可以存储数据，参与集群索引数据，以及搜索数据的独立服务。
　　2）、索引，是含有相同属性的文档集合。

　　3）、类型，索引可以定义一个或者多个类型，文档必须属于一个类型。

　　4）、文档，文档是可以被索引的基本数据单位。索引在elasticsearch中是通过一个名称来识别的，必须是英文字母小写的，且不含中划线的，我们通过这个索引来对文档进行增删查改的操作。
　　5）、索引、类型、文档之间的关系，索引相当于数据库里面的database即数据库，类型相当于数据库里面的table即数据表，文档相当于数据库SQL里面的一行记录。
　　6）、分片，每个索引都有多个分片，每个分片是一个Lucene索引。

　　7）、备份，拷贝一份分片就完成了分片的备份。

　　注意：elasticsearch在创建索引的时候，默认创建5个分片，一份备份，这个数据可以进行修改。分片的数量只能在创建索引的时候进行指定，不能在后期进行修改，备份可以进行动态修改的。

5、Elasticsearch的基本用法，基本操作，基本使用。

　　elasticsearch是以RESTFul api风格来命名自己的api的。api的基本格式，http://<ip地址>:<port端口号>/<索引>/<类型>/<文档id>
　　注意：api的url里面的元素基本都是elasticsearch的基本概念都是名词，elasticsearch的动作都是常用http动词get/put/post/delete来决定的。

6、索引的创建分为非结构化创建（"mappings": { }的json格式值是空的）、结构化创建（"mappings": { }的json格式值非空的）。

　　1）、创建非结构化索引，操作如下所示（注意：这里使用head插件进行创建非结构化索引的哦）：

创建完毕以后可以看到一个弹出框，表示创建成功了。

创建的索引，在概览可以看到自己创建的索引了，student是创建的索引的名称（切记，索引名称小写，不可以出现中划线）。每一个方框就是elasticsearch的分片，粗线方框是es的主分片，主分片旁边细线方框是es的备份分片，对应关系，粗线方框0的备份分片是细线方框0。依次类推。

　　 2）、创建非结构化索引，操作如下所示（注意：这里使用head插件进行创建结构化索引的哦）：

查看创建的结构化索引，如下所示（修改了记得点击刷新哦）：

postman是一个拥有可视化界面的http模拟器，可以验证json结构。之前介绍过，这里简单使用一下。

现在查看一下新创建的索引，如下所示：

7、es的索引创建完毕以后就可以进行es的数据插入。插入分为指定文档id插入和自动产生文档id插入。文档id是什么呢，文档id是一个唯一索引值，指向我们的文档数据。

在head插件概览里面查看docs的变化，docs代表了该索引下所有文档的数量值。

在head插件的数据浏览可以看到刚才插入的一条数据的。

如何让es自动指定文档id呢。如下所示：

自己可以去head插件的概述和数据浏览进行查看，这里仅展示了数据浏览的数据。如下所示：

8、修改Elasticsearch的文档数据。分为直接修改文档、通过脚本修改文档。

这种通过指定文档id进行直接修改的效果如下所示：

通过脚本修改文档。操作如下所示：

不同的方式，请求成功以后自己使用head查看效果即可。

9、删除Elasticsearch的文档、删除Elasticsearch的索引。

删除以后发现数据已经被删除了。

如何删除一个索引呢，可以直接使用head插件进行删除即可。也可以使用请求删除索引。

使用postman的http请求删除索引，如下所示（注意：删除索引，是高危操作，索引删除，其下的数据也将全部删除）：

10、Elasticsearch的查询，分为简单查询，条件查询，聚合查询。（注意：Elasticsearch的查询才是重中之重哦！）。

Elasticsearch的条件查询如下所示：

如何对Elasticsearch查询进行关键词的查询。查询出的数据顺序，以_score字段进行默认倒排的。

查询出的数据顺序，以_score字段进行默认倒排的。如何指定数据显示的顺序呢，如下所示：

Elasticsearch聚合查询如下所示：

复杂的聚合函数使用如下所示，可以计算最小值，平均值，最大值等等：

11、Elasticsearch的高级查询。高级查询包含子条件查询（也叫做叶子条件查询），指特定字段查询所指特定值。复合条件查询，指以一定的逻辑组合子条件查询。子条件查询包含Query context、Filter context。
　　1）、Query context是指在查询过程中，除了判断文档是否满足查询条件外，es还会计算一个_score来标识匹配的程度，旨在判断目标文档和查询条件匹配的有多好。Query context常用查询，包含全文本查询，即针对文本类型数据。字段级别查询，针对结构化数据，如数字、日期等等。全文本查询有模糊匹配，短语匹配，多个字段的匹配查询，以及语法的查询等等。

模糊匹配查询，如下所示，但是模糊匹配有一个缺点，就是比如模糊查询"java入门"，会查询出"java高级编程"，"elasticsearch入门"等等这些词语。