Zookeeper
第1章 Zookeeper入门
1.1 概述
Zookeeper是一个开源的分布式的,为分布式应用提供协调服务的Apache项目。
工作机制:
1.2 特点
1.3 数据结构
1.4 应用场景
提供的服务包括:统一命名服务、统一配置管理、统一集群管理、服务器节点动态上下线、软负载均衡等。
统一命名服务
统一配置管理:
统一集群管理
服务器动态上下线:
软负载均衡:
1.5 下载地址
1.官网首页:
wget http://mirrors.shu.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.13/zookeeper-3.4.13.tar.gz
2.下载截图,如图5-5,5-6,5-7所示
图5-5 Zookeeper下载(一)
图5-6 Zookeeper下载(二)
图5-7 Zookeeper下载(三)
第2章 Zookeeper安装
2.1 本地模式安装部署
1.安装前准备
(1)安装Jdk
(2)拷贝Zookeeper安装包到Linux系统下
(3)解压到指定目录
tar -zxvf zookeeper-3.4.10.tar.gz -C /opt/module/
2.配置修改
(1)将/opt/module/zookeeper-3.4.10/conf这个路径下的zoo_sample.cfg修改为zoo.cfg;
mv zoo_sample.cfg zoo.cfg
(2)打开zoo.cfg文件,修改dataDir路径:
vim zoo.cfg
修改如下内容:
dataDir=/opt/module/zookeeper-3.4.10/zkData
(3)在/opt/module/zookeeper-3.4.10/这个目录上创建zkData文件夹
mkdir zkData
3.操作Zookeeper
(1)启动Zookeeper
bin/zkServer.sh start
./zkServer.sh start #带启动信息
(2)查看进程是否启动
jps
4020 Jps
4001 QuorumPeerMain
(3)查看状态:
bin/zkServer.sh status
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /opt/module/zookeeper-3.4.10/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: standalone
![](https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ContractedBlock.gif)
source /etc/profile #SET ZOOKEEPER export ZOOKEEPER_HOME=/home/mikey/Dev/zookeeper/zookeeper-3.4.13 export PATH=$ZOOKEEPER_HOME/bin:$PATH
(4)启动客户端:
bin/zkCli.sh
(5)退出客户端:
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 0] quit
(6)停止Zookeeper
bin/zkServer.sh stop
2.2 配置参数解读
Zookeeper中的配置文件zoo.cfg中参数含义解读如下:
1.tickTime =2000:通信心跳数,Zookeeper服务器与客户端心跳时间,单位毫秒
Zookeeper使用的基本时间,服务器之间或客户端与服务器之间维持心跳的时间间隔,也就是每个tickTime时间就会发送一个心跳,时间单位为毫秒。
它用于心跳机制,并且设置最小的session超时时间为两倍心跳时间。(session的最小超时时间是2*tickTime)
2.initLimit =10:LF初始通信时限
集群中的Follower跟随者服务器与Leader领导者服务器之间初始连接时能容忍的最多心跳数(tickTime的数量),用它来限定集群中的Zookeeper服务器连接到Leader的时限。
3.syncLimit =5:LF同步通信时限
集群中Leader与Follower之间的最大响应时间单位,假如响应超过syncLimit * tickTime,Leader认为Follwer死掉,从服务器列表中删除Follwer。
4.dataDir:数据文件目录+数据持久化路径
主要用于保存Zookeeper中的数据。
5.clientPort =2181:客户端连接端口
监听客户端连接的端口。
第3章 Zookeeper内部原理
3.1 选举机制(面试重点)
1)半数机制:集群中半数以上机器存活,集群可用。所以Zookeeper适合安装奇数台服务器。
2)Zookeeper虽然在配置文件中并没有指定Master和Slave。但是,Zookeeper工作时,是有一个节点为Leader,其他则为Follower,Leader是通过内部的选举机制临时产生的。
3)以一个简单的例子来说明整个选举的过程。
假设有五台服务器组成的Zookeeper集群,它们的id从1-5,同时它们都是最新启动的,也就是没有历史数据,在存放数据量这一点上,都是一样的。假设这些服务器依序启动,来看看会发生什么,如图5-8所示。
图5-8 Zookeeper的选举机制
(1)服务器1启动,此时只有它一台服务器启动了,它发出去的报文没有任何响应,所以它的选举状态一直是LOOKING状态。
(2)服务器2启动,它与最开始启动的服务器1进行通信,互相交换自己的选举结果,由于两者都没有历史数据,所以id值较大的服务器2胜出,但是由于没有达到超过半数以上的服务器都同意选举它(这个例子中的半数以上是3),所以服务器1、2还是继续保持LOOKING状态。
(3)服务器3启动,根据前面的理论分析,服务器3成为服务器1、2、3中的老大,而与上面不同的是,此时有三台服务器选举了它,所以它成为了这次选举的Leader。
(4)服务器4启动,根据前面的分析,理论上服务器4应该是服务器1、2、3、4中最大的,但是由于前面已经有半数以上的服务器选举了服务器3,所以它只能接收当小弟的命了。
(5)服务器5启动,同4一样当小弟。
3.2 节点类型
3.3 Stat结构体
1)czxid-创建节点的事务zxid
每次修改ZooKeeper状态都会收到一个zxid形式的时间戳,也就是ZooKeeper事务ID。
事务ID是ZooKeeper中所有修改总的次序。每个修改都有唯一的zxid,如果zxid1小于zxid2,那么zxid1在zxid2之前发生。
2)ctime - znode被创建的毫秒数(从1970年开始)
3)mzxid - znode最后更新的事务zxid
4)mtime - znode最后修改的毫秒数(从1970年开始)
5)pZxid-znode最后更新的子节点zxid
6)cversion - znode子节点变化号,znode子节点修改次数
7)dataversion - znode数据变化号
8)aclVersion - znode访问控制列表的变化号
9)ephemeralOwner- 如果是临时节点,这个是znode拥有者的session id。如果不是临时节点则是0。
10)dataLength- znode的数据长度
11)numChildren - znode子节点数量
3.4 监听器原理(面试重点)
图5-10 监听器原理
3.5 写数据流程
第4章 Zookeeper实战(开发重点)
4.1 分布式安装部署
1.集群规划
在hadoop102、hadoop103和hadoop104三个节点上部署Zookeeper。
2.解压安装
(1)解压Zookeeper安装包到/opt/module/目录下
[atguigu@hadoop102 software]$ tar -zxvf zookeeper-3.4.10.tar.gz -C /opt/module/
(2)同步/opt/module/zookeeper-3.4.10目录内容到hadoop103、hadoop104
[atguigu@hadoop102 module]$ xsync zookeeper-3.4.10/
3.配置服务器编号
(1)在/opt/module/zookeeper-3.4.10/这个目录下创建zkData
[atguigu@hadoop102 zookeeper-3.4.10]$ mkdir -p zkData
(2)在/opt/module/zookeeper-3.4.10/zkData目录下创建一个myid的文件
[atguigu@hadoop102 zkData]$ touch myid
添加myid文件,注意一定要在linux里面创建,在notepad++里面很可能乱码
(3)编辑myid文件
[atguigu@hadoop102 zkData]$ vi myid
在文件中添加与server对应的编号:
2
(4)拷贝配置好的zookeeper到其他机器上
[atguigu@hadoop102 zkData]$ xsync myid
并分别在hadoop102、hadoop103上修改myid文件中内容为3、4
4.配置zoo.cfg文件
(1)重命名/opt/module/zookeeper-3.4.10/conf这个目录下的zoo_sample.cfg为zoo.cfg
[atguigu@hadoop102 conf]$ mv zoo_sample.cfg zoo.cfg
(2)打开zoo.cfg文件
[atguigu@hadoop102 conf]$ vim zoo.cfg
修改数据存储路径配置
dataDir=/opt/module/zookeeper-3.4.10/zkData
增加如下配置
![](https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ContractedBlock.gif)
#######################cluster########################## server.2=hadoop102:2888:3888 server.3=hadoop103:2888:3888 server.4=hadoop104:2888:3888
(3)同步zoo.cfg配置文件
[atguigu@hadoop102 conf]$ xsync zoo.cfg
(4)配置参数解读
server.A=B:C:D。
A是一个数字,表示这个是第几号服务器;
集群模式下配置一个文件myid,这个文件在dataDir目录下,这个文件里面有一个数据就是A的值,Zookeeper启动时读取此文件,拿到里面的数据与zoo.cfg里面的配置信息比较从而判断到底是哪个server。
B是这个服务器的ip地址;
C是这个服务器与集群中的Leader服务器交换信息的端口;
D是万一集群中的Leader服务器挂了,需要一个端口来重新进行选举,选出一个新的Leader,而这个端口就是用来执行选举时服务器相互通信的端口。
4.集群操作
(1)分别启动Zookeeper
bin/zkServer.sh start bin/zkServer.sh start bin/zkServer.sh start
(2)查看状态
bin/zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /opt/module/zookeeper-3.4.10/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: follower
bin/zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /opt/module/zookeeper-3.4.10/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: leader
bin/zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /opt/module/zookeeper-3.4.10/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: follower
4.2 客户端命令行操作
表5-1
命令基本语法 |
功能描述 |
help |
显示所有操作命令 |
ls path [watch] |
使用 ls 命令来查看当前znode中所包含的内容 |
ls2 path [watch] |
查看当前节点数据并能看到更新次数等数据 |
create |
普通创建 -s 含有序列 -e 临时(重启或者超时消失) |
get path [watch] |
获得节点的值 |
set |
设置节点的具体值 |
stat |
查看节点状态 |
delete |
删除节点 |
rmr |
递归删除节点 |
1.启动客户端
bin/zkCli.sh
2.显示所有操作命令
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 1] help
3.查看当前znode中所包含的内容
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 0] ls /
[zookeeper]
4.查看当前节点详细数据
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 1] ls2 /
![](https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ContractedBlock.gif)
[zookeeper] cZxid = 0x0 ctime = Thu Jan 01 08:00:00 CST 1970 mZxid = 0x0 mtime = Thu Jan 01 08:00:00 CST 1970 pZxid = 0x0 cversion = -1 dataVersion = 0 aclVersion = 0 ephemeralOwner = 0x0 dataLength = 0 numChildren = 1
5.分别创建2个普通节点
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 3] create /sanguo "jinlian"
Created /sanguo
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 4] create /sanguo/shuguo "liubei"
Created /sanguo/shuguo
6.获得节点的值
![](https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ContractedBlock.gif)
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 5] get /sanguo jinlian cZxid = 0x100000003 ctime = Wed Aug 29 00:03:23 CST 2018 mZxid = 0x100000003 mtime = Wed Aug 29 00:03:23 CST 2018 pZxid = 0x100000004 cversion = 1 dataVersion = 0 aclVersion = 0 ephemeralOwner = 0x0 dataLength = 7 numChildren = 1 [zk: localhost:2181(CONNECTED) 6] [zk: localhost:2181(CONNECTED) 6] get /sanguo/shuguo liubei cZxid = 0x100000004 ctime = Wed Aug 29 00:04:35 CST 2018 mZxid = 0x100000004 mtime = Wed Aug 29 00:04:35 CST 2018 pZxid = 0x100000004 cversion = 0 dataVersion = 0 aclVersion = 0 ephemeralOwner = 0x0 dataLength = 6 numChildren = 0
7.创建短暂节点
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 7] create -e /sanguo/wuguo "zhouyu"
Created /sanguo/wuguo
(1)在当前客户端是能查看到的
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 3] ls /sanguo
[wuguo, shuguo]
(2)退出当前客户端然后再重启客户端
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 12] quit
[atguigu@hadoop104 zookeeper-3.4.10]$ bin/zkCli.sh
(3)再次查看根目录下短暂节点已经删除
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 0] ls /sanguo
[shuguo]
8.创建带序号的节点
(1)先创建一个普通的根节点/sanguo/weiguo
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 1] create /sanguo/weiguo "caocao"
Created /sanguo/weiguo
(2)创建带序号的节点
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 2] create -s /sanguo/weiguo/xiaoqiao "jinlian"
Created /sanguo/weiguo/xiaoqiao0000000000
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 3] create -s /sanguo/weiguo/daqiao "jinlian"
Created /sanguo/weiguo/daqiao0000000001
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 4] create -s /sanguo/weiguo/diaocan "jinlian"
Created /sanguo/weiguo/diaocan0000000002
如果原来没有序号节点,序号从0开始依次递增。如果原节点下已有2个节点,则再排序时从2开始,以此类推。
9.修改节点数据值
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 6] set /sanguo/weiguo "simayi"
10.节点的值变化监听
(1)在hadoop104主机上注册监听/sanguo节点数据变化
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 26] [zk: localhost:2181(CONNECTED) 8] get /sanguo watch
(2)在hadoop103主机上修改/sanguo节点的数据
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 1] set /sanguo "xisi"
(3)观察hadoop104主机收到数据变化的监听
WATCHER::
WatchedEvent state:SyncConnected type:NodeDataChanged path:/sanguo
11.节点的子节点变化监听(路径变化)
(1)在hadoop104主机上注册监听/sanguo节点的子节点变化
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 1] ls /sanguo watch
[aa0000000001, server101]
(2)在hadoop103主机/sanguo节点上创建子节点
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 2] create /sanguo/jin "simayi"
Created /sanguo/jin
(3)观察hadoop104主机收到子节点变化的监听
WATCHER::
WatchedEvent state:SyncConnected type:NodeChildrenChanged path:/sanguo
12.删除节点
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 4] delete /sanguo/jin
13.递归删除节点
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 15] rmr /sanguo/shuguo
14.查看节点状态
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 17] stat /sanguo
cZxid = 0x100000003
ctime = Wed Aug 29 00:03:23 CST 2018
mZxid = 0x100000011
mtime = Wed Aug 29 00:21:23 CST 2018
pZxid = 0x100000014
cversion = 9
dataVersion = 1
aclVersion = 0
ephemeralOwner = 0x0
dataLength = 4
numChildren = 1
4.3 API应用
4.3.1 Eclipse环境搭建
1.创建一个Maven工程
2.添加pom文件
![](https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ContractedBlock.gif)
<dependencies> <dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifactId> <version>RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId> <artifactId>log4j-core</artifactId> <version>2.8.2</version> </dependency> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.zookeeper/zookeeper --> <dependency> <groupId>org.apache.zookeeper</groupId> <artifactId>zookeeper</artifactId> <version>3.4.10</version> </dependency> </dependencies>
需要在项目的src/main/resources目录下,新建一个文件,命名为“log4j.properties”,在文件中填入。3.拷贝log4j.properties文件到项目根目录
![](https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ContractedBlock.gif)
log4j.rootLogger=INFO, stdout
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] - %m%n
log4j.appender.logfile=org.apache.log4j.FileAppender
log4j.appender.logfile.File=target/spring.log
log4j.appender.logfile.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.logfile.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] - %m%n
4.3.2 创建ZooKeeper客户端
![](https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ContractedBlock.gif)
private static String connectString = "hadoop102:2181,hadoop103:2181,hadoop104:2181"; private static int sessionTimeout = 2000; private ZooKeeper zkClient = null; @Before public void init() throws Exception { zkClient = new ZooKeeper(connectString, sessionTimeout, new Watcher() { @Override public void process(WatchedEvent event) { // 收到事件通知后的回调函数(用户的业务逻辑) System.out.println(event.getType() + "--" + event.getPath()); // 再次启动监听 try { zkClient.getChildren("/", true); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } }); }
4.3.3 创建子节点
![](https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ContractedBlock.gif)
// 创建子节点 @Test public void create() throws Exception { // 参数1:要创建的节点的路径; 参数2:节点数据 ; 参数3:节点权限 ;参数4:节点的类型 String nodeCreated = zkClient.create("/atguigu", "jinlian".getBytes(), Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT); }
4.3.4 获取子节点并监听节点变化
![](https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ContractedBlock.gif)
// 获取子节点 @Test public void getChildren() throws Exception { List<String> children = zkClient.getChildren("/", true); for (String child : children) { System.out.println(child); } // 延时阻塞 Thread.sleep(Long.MAX_VALUE); }
4.3.5 判断Znode是否存在
![](https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ContractedBlock.gif)
// 判断znode是否存在 @Test public void exist() throws Exception { Stat stat = zkClient.exists("/eclipse", false); System.out.println(stat == null ? "not exist" : "exist"); }
1.需求4.4
监听服务器节点动态上下线案例
某分布式系统中,主节点可以有多台,可以动态上下线,任意一台客户端都能实时感知到主节点服务器的上下线。
2.需求分析,如图5-12所示
图5-12 服务器动态上下线
3.具体实现
(0)先在集群上创建/servers节点
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 10] create /servers "servers"
Created /servers
(1)服务器端向Zookeeper注册代码
![](https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ContractedBlock.gif)
package com.atguigu.zkcase; import java.io.IOException; import org.apache.zookeeper.CreateMode; import org.apache.zookeeper.WatchedEvent; import org.apache.zookeeper.Watcher; import org.apache.zookeeper.ZooKeeper; import org.apache.zookeeper.ZooDefs.Ids; public class DistributeServer { private static String connectString = "hadoop102:2181,hadoop103:2181,hadoop104:2181"; private static int sessionTimeout = 2000; private ZooKeeper zk = null; private String parentNode = "/servers"; // 创建到zk的客户端连接 public void getConnect() throws IOException{ zk = new ZooKeeper(connectString, sessionTimeout, new Watcher() { @Override public void process(WatchedEvent event) { } }); } // 注册服务器 public void registServer(String hostname) throws Exception{ String create = zk.create(parentNode + "/server", hostname.getBytes(), Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.EPHEMERAL_SEQUENTIAL); System.out.println(hostname +" is online "+ create); } // 业务功能 public void business(String hostname) throws Exception{ System.out.println(hostname+" is working ..."); Thread.sleep(Long.MAX_VALUE); } public static void main(String[] args) throws Exception { // 1获取zk连接 DistributeServer server = new DistributeServer(); server.getConnect(); // 2 利用zk连接注册服务器信息 server.registServer(args[0]); // 3 启动业务功能 server.business(args[0]); } }
(2)客户端代码
![](https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ContractedBlock.gif)
package com.atguigu.zkcase; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.apache.zookeeper.WatchedEvent; import org.apache.zookeeper.Watcher; import org.apache.zookeeper.ZooKeeper; public class DistributeClient { private static String connectString = "hadoop102:2181,hadoop103:2181,hadoop104:2181"; private static int sessionTimeout = 2000; private ZooKeeper zk = null; private String parentNode = "/servers"; // 创建到zk的客户端连接 public void getConnect() throws IOException { zk = new ZooKeeper(connectString, sessionTimeout, new Watcher() { @Override public void process(WatchedEvent event) { // 再次启动监听 try { getServerList(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } }); } // 获取服务器列表信息 public void getServerList() throws Exception { // 1获取服务器子节点信息,并且对父节点进行监听 List<String> children = zk.getChildren(parentNode, true); // 2存储服务器信息列表 ArrayList<String> servers = new ArrayList<>(); // 3遍历所有节点,获取节点中的主机名称信息 for (String child : children) { byte[] data = zk.getData(parentNode + "/" + child, false, null); servers.add(new String(data)); } // 4打印服务器列表信息 System.out.println(servers); } // 业务功能 public void business() throws Exception{ System.out.println("client is working ..."); Thread.sleep(Long.MAX_VALUE); } public static void main(String[] args) throws Exception { // 1获取zk连接 DistributeClient client = new DistributeClient(); client.getConnect(); // 2获取servers的子节点信息,从中获取服务器信息列表 client.getServerList(); // 3业务进程启动 client.business(); } }
请简述ZooKeeper的选举机制第5章 企业面试真题
详见3.1。
5.2 ZooKeeper的监听原理是什么?
详见3.4。
5.3 ZooKeeper的部署方式有哪几种?集群中的角色有哪些?集群最少需要几台机器?
(1)部署方式单机模式、集群模式
(2)角色:Leader和Follower
(3)集群最少需要机器数:3
5.4 ZooKeeper的常用命令
ls create get delete set…
集群的时候一直报错:Error contacting service. It is probably not running
查看bin下的zookeeper.out
或者
./zkServer.sh start-foreground #带启动信息启动
最后发现是当初创建文件夹的时候是root用户:如下的data文件夹
将其文件夹赋予其他权限即可
chown 501:games data/