合并果子(STL优先队列)

STL优先队列:priority_queue

定义:priority_queue<int>q;

从小到大:priority_queue<int,vector<int>,greater<int>>q;队列从小到大排序

从大到小:方法1:重载运算符

struct Node{
    int x,y;
    Node(int a=0, int b=0):
        x(a), y(b) {}
};

struct cmp{
    bool operator()(Node a, Node b){
        if(a.x == b.x)  return a.y>b.y;
        return a.x>b.x;
    }
};

priority_queue<Node,vector<Node>,cmp>q;

方法二:用less,priority_queue<int,vector<int>,less<int>>q;队列从大到小排序

题目来源:https://www.luogu.org/problem/P1090

题目描述

在一个果园里,多多已经将所有的果子打了下来,而且按果子的不同种类分成了不同的堆。多多决定把所有的果子合成一堆。

每一次合并,多多可以把两堆果子合并到一起,消耗的体力等于两堆果子的重量之和。可以看出,所有的果子经过 n-1n1 次合并之后, 就只剩下一堆了。多多在合并果子时总共消耗的体力等于每次合并所耗体力之和。

因为还要花大力气把这些果子搬回家,所以多多在合并果子时要尽可能地节省体力。假定每个果子重量都为 11 ,并且已知果子的种类 数和每种果子的数目,你的任务是设计出合并的次序方案,使多多耗费的体力最少,并输出这个最小的体力耗费值。

例如有 33 种果子,数目依次为 11 , 22 , 99 。可以先将 11 、 22 堆合并,新堆数目为 33 ,耗费体力为 33 。接着,将新堆与原先的第三堆合并,又得到新的堆,数目为 1212 ,耗费体力为 1212 。所以多多总共耗费体力 =3+12=15=3+12=15 。可以证明 1515 为最小的体力耗费值。

输入格式

共两行。
第一行是一个整数 n(1\leq n\leq 10000)n(1n10000) ,表示果子的种类数。

第二行包含 nn 个整数,用空格分隔,第 ii 个整数 a_i(1\leq a_i\leq 20000)ai(1ai20000) 是第 ii 种果子的数目。

输出格式

一个整数,也就是最小的体力耗费值。输入数据保证这个值小于 2^{31}231 。

输入输出样例

输入 #1
3 
1 2 9 
输出 #1
15

说明/提示

对于30%的数据,保证有n1000:

对于50%的数据,保证有n5000;

对于全部的数据,保证有n10000。

 

 

 下面附上AC代码:

#include<iostream>
#include<queue>//导入队列头文件 
using namespace std;
priority_queue<int,vector<int>,greater<int> >q;//重载队列,使用优先队列,greater为队列从小到大排列
//less为队列从大到小排列 //priority_queue<int,vector<int>,less<int> >//这个为使队列从大到小排序 

int main()
{
    int n,ans,x;
    cin >> n;
    for(int i = 1;i <= n;i++)
    {
        cin >> x;
        q.push(x);//依次将输入的值x插入到队列的尾部 
    }
    while(q.size() >= 2)//由于依题意,只需进行n-1此合并,即队列最后剩1堆时合并结束 
    {
        int a = q.top();//将队列的头部元素值赋给变量a,下一步删除队头元素 
        q.pop();//删除队头元素,队头元素变为下一个元素 
        int b = q.top();//同上 
        q.pop();//同上 
        ans += a + b;//合并时所需的力气 
        q.push(a + b);//将合并完成的值插入到队列,由于队列重载了,自动进行从小到大的排序 
    }
    cout << ans << endl;//输出总共所需的力气 
    return 0;
}

/*
3
1 2 9
*/ 

理解完此代码所用的优先队列后就不难了

重在理解与运用

posted @ 2019-10-17 19:47  恶魔岛  阅读(368)  评论(0编辑  收藏  举报