Django之ORM和单表操作
ORM简介
ORM是“对象-关系-映射”的简称。(Object Relational Mapping,简称ORM)
类对象--->sql--->pymysql--->mysql服务端--->磁盘,orm其实就是将类对象的语法翻译成sql语句的一个引擎
原生sql和python的orm代码对比
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#sql中的表 #创建表: CREATE TABLE employee( id INT PRIMARY KEY auto_increment , name VARCHAR (20), gender BIT default 1, birthday DATA , department VARCHAR (20), salary DECIMAL (8,2) unsigned, ); #sql中的表纪录 #添加一条表纪录: INSERT employee (name,gender,birthday,salary,department) VALUES ("alex",1,"1985-12-12",8000,"保洁部"); #查询一条表纪录: SELECT * FROM employee WHERE age=24; #更新一条表纪录: UPDATE employee SET birthday="1989-10-24" WHERE id=1; #删除一条表纪录: DELETE FROM employee WHERE name="alex" #python的类 class Employee(models.Model): id=models.AutoField(primary_key=True) name=models.CharField(max_length=32) gender=models.BooleanField() birthday=models.DateField() department=models.CharField(max_length=32) salary=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2) #python的类对象 #添加一条表纪录: emp=Employee(name="alex",gender=True,birthday="1985-12-12",epartment="保洁部") emp.save() #查询一条表纪录: Employee.objects.filter(age=24) #更新一条表纪录: Employee.objects.filter(id=1).update(birthday="1989-10-24") #删除一条表纪录: Employee.objects.filter(name="alex").delete()
ORM说明:
ORM过程:
单表操作
创建表
1.在app01应用的models.py中写建表语句
# 创建一个Book表 class Book(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=32) price = models.IntegerField(null=True,blank=True) # 可以为空
2.在Terminal中运行
python manage.py makemigrations
在migrations中自动生成了一个py文件。
3.这时候并没有创建成功,还需要继续在Terminal中运行:
python manage.py migrate
这样就ok了。
会自动生成一个sqlite3的数据,这是Django带的哦
sqlite分析和执行流程
除了我们自己创建的表之外,其他的是本身就有的哦
content表说明(目前用不到,app里有的,不过必须得存着)
migrations是记录model.py的内容
是因为添加了数据,所以增加字段会这样提示
所以当需要删相应的文件时,要把migrations表中的记录也删除掉。
总结:
1. 执行 python manage.py makemigrations 时django会在相应的app的migrations文件夹下生成一个python脚本文件
2. 执行 python manage.py migrate 时,django才会生成数据库表,所以django是通过migrations下面的脚本文件生成数据表的
3. 每个migrations文件夹下会有多个脚本文件,那么django是怎么知道该执行哪个文件呢,就是利用上面的django_migrations表,表里面就会记录你已经执行了的脚本,那么表中没有的就是没有执行的脚本,所以,执行 python manage.py migrate 时候就只执行了表中没有记录的那些脚本。
4. 有时候会出现执行 python manage.py migrate 时没有生成相应的表,这个时候可以看看django_migrations表中是否该脚本已经执行过了。
5. 需要执行的话,也可以删除表里的记录和数据库中对应的表,然后重新执行即可。
补充:
执行语句 python manage.py makemigrations 时可以不写前面的 python manage.py
更多字段和参数
每个字段有一些特有的参数,例如,CharField需要max_length参数来指定VARCHAR
数据库字段的大小。还有一些适用于所有字段的通用参数。 这些参数在文档中有详细定义,这里我们只简单介绍一些最常用的:
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''' <1> CharField 字符串字段, 用于较短的字符串. CharField 要求必须有一个参数 maxlength, 用于从数据库层和Django校验层限制该字段所允许的最大字符数. <2> IntegerField #用于保存一个整数. <3> FloatField 一个浮点数. 必须 提供两个参数: 参数 描述 max_digits 总位数(不包括小数点和符号) decimal_places 小数位数 举例来说, 要保存最大值为 999 (小数点后保存2位),你要这样定义字段: models.FloatField(..., max_digits=5, decimal_places=2) 要保存最大值一百万(小数点后保存10位)的话,你要这样定义: models.FloatField(..., max_digits=17, decimal_places=10) #max_digits大于等于17就能存储百万以上的数了 admin 用一个文本框(<input type="text">)表示该字段保存的数据. <4> AutoField 一个 IntegerField, 添加记录时它会自动增长. 你通常不需要直接使用这个字段; 自定义一个主键:my_id=models.AutoField(primary_key=True) 如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的 model. <5> BooleanField A true/false field. admin 用 checkbox 来表示此类字段. <6> TextField 一个容量很大的文本字段. admin 用一个 <textarea> (文本区域)表示该字段数据.(一个多行编辑框). <7> EmailField 一个带有检查Email合法性的 CharField,不接受 maxlength 参数. <8> DateField 一个日期字段. 共有下列额外的可选参数: Argument 描述 auto_now 当对象被保存时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示 "last-modified" 时间戳. auto_now_add 当对象首次被创建时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示对象创建时间. (仅仅在admin中有意义...) <9> DateTimeField 一个日期时间字段. 类似 DateField 支持同样的附加选项. <10> ImageField 类似 FileField, 不过要校验上传对象是否是一个合法图片.#它有两个可选参数:height_field和width_field, 如果提供这两个参数,则图片将按提供的高度和宽度规格保存. <11> FileField 一个文件上传字段. 要求一个必须有的参数: upload_to, 一个用于保存上载文件的本地文件系统路径. 这个路径必须包含 strftime #formatting, 该格式将被上载文件的 date/time 替换(so that uploaded files don't fill up the given directory). admin 用一个<input type="file">部件表示该字段保存的数据(一个文件上传部件) . 注意:在一个 model 中使用 FileField 或 ImageField 需要以下步骤: (1)在你的 settings 文件中, 定义一个完整路径给 MEDIA_ROOT 以便让 Django在此处保存上传文件. (出于性能考虑,这些文件并不保存到数据库.) 定义MEDIA_URL 作为该目录的公共 URL. 要确保该目录对 WEB服务器用户帐号是可写的. (2) 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 并确保定义了 upload_to 选项,以告诉 Django 使用 MEDIA_ROOT 的哪个子目录保存上传文件.你的数据库中要保存的只是文件的路径(相对于 MEDIA_ROOT). 出于习惯你一定很想使用 Django 提供的 get_<#fieldname>_url 函数.举例来说,如果你的 ImageField 叫作 mug_shot, 你就可以在模板中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 这样的方式得到图像的绝对路径. <12> URLField 用于保存 URL. 若 verify_exists 参数为 True (默认), 给定的 URL 会预先检查是否存在( 即URL是否被有效装入且 没有返回404响应). admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(一个单行编辑框) <13> NullBooleanField 类似 BooleanField, 不过允许 NULL 作为其中一个选项. 推荐使用这个字段而不要用 BooleanField 加 null=True 选项 admin 用一个选择框 <select> (三个可选择的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 来表示这种字段数据. <14> SlugField "Slug" 是一个报纸术语. slug 是某个东西的小小标记(短签), 只包含字母,数字,下划线和连字符.#它们通常用于URLs 若你使用 Django 开发版本,你可以指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 会使用默认长度: 50. #在 以前的 Django 版本,没有任何办法改变50 这个长度. 这暗示了 db_index=True. 它接受一个额外的参数: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populate the slug, via JavaScript,in the object's admin form: models.SlugField (prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 DateTimeFields. <13> XMLField 一个校验值是否为合法XML的 TextField,必须提供参数: schema_path, 它是一个用来校验文本的 RelaxNG schema #的文件系统路径. <14> FilePathField 可选项目为某个特定目录下的文件名. 支持三个特殊的参数, 其中第一个是必须提供的. 参数 描述 path 必需参数. 一个目录的绝对文件系统路径. FilePathField 据此得到可选项目. Example: "/home/images". match 可选参数. 一个正则表达式, 作为一个字符串, FilePathField 将使用它过滤文件名. 注意这个正则表达式只会应用到 base filename 而不是 路径全名. Example: "foo.*\.txt^", 将匹配文件 foo23.txt 却不匹配 bar.txt 或 foo23.gif. recursive可选参数.要么 True 要么 False. 默认值是 False. 是否包括 path 下面的全部子目录. 这三个参数可以同时使用. match 仅应用于 base filename, 而不是路径全名. 那么,这个例子: FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True) ...会匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif <15> IPAddressField 一个字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30"). <16> CommaSeparatedIntegerField 用于存放逗号分隔的整数值. 类似 CharField, 必须要有maxlength参数. '''
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(1)null 如果为True,Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False. (1)blank 如果为True,该字段允许不填。默认为False。 要注意,这与 null 不同。null纯粹是数据库范畴的,而 blank 是数据验证范畴的。 如果一个字段的blank=True,表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank=False,该字段就是必填的。 (2)default 字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ,每有新对象被创建它都会被调用,如果你的字段没有设置可以为空,那么将来如果我们后添加一个字段,这个字段就要给一个default值 (3)primary_key 如果为True,那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key=True, Django 就会自动添加一个IntegerField字段做为主键,所以除非你想覆盖默认的主键行为, 否则没必要设置任何一个字段的primary_key=True。 (4)unique 如果该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的 (5)choices 由二元组组成的一个可迭代对象(例如,列表或元组),用来给字段提供选择项。 如果设置了choices ,默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框,<br>而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。 (6)db_index 如果db_index=True 则代表着为此字段设置数据库索引。 DatetimeField、DateField、TimeField这个三个时间字段,都可以设置如下属性。 (7)auto_now_add 配置auto_now_add=True,创建数据记录的时候会把当前时间添加到数据库。 (8)auto_now 配置上auto_now=True,每次更新数据记录的时候会更新该字段,标识这条记录最后一次的修改时间。
settings配置
若想将模型转为mysql数据库中的表,需要在settings中配置:
DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME': 'bms', # 要连接的数据库,连接前需要创建好 'USER': 'root', # 连接数据库的用户名 'PASSWORD': '', # 连接数据库的密码 'HOST': '127.0.0.1', # 连接主机,默认本级 'PORT': 3306 # 端口 默认3306 } }
注意:
NAME即数据库的名字,在mysql连接前该数据库必须已经创建,而上面的sqlite数据库下的db.sqlite3则是项目自动创建 USER和PASSWORD分别是数据库的用户名和密码。设置完后,再启动我们的Django项目前,我们需要激活我们的mysql。然后,启动项目,会报错:no module named MySQLdb 。这是因为django默认你导入的驱动是MySQLdb,可是MySQLdb 对于py3有很大问题,所以我们需要的驱动是PyMySQL 所以,我们只需要找到项目名文件下的__init__,在里面写入:
import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb()
最后通过两条数据库迁移命令即可在指定的数据库中创建表 :
python manage.py makemigrations #生成记录,每次修改了models里面的内容或者添加了新的app,新的app里面写了models里面的内容,都要执行这两条 python manage.py migrate #执行上面这个语句的记录来创建表,生成的表名字前面会自带应用的名字,例如:你的book表在mysql里面叫做app01_book表
ORM的单表操作
增
在python中orm的对应关系有三种:
类 ---------->表
类对象 ---------->行(记录)
类属性 ---------->表的字段(重点)
说明:此次操作是有一个books项目,有个应用book1。
方法一:save()
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from django.shortcuts import render, HttpResponse, redirect from book1 import models def show(request): # 增加数据 import datetime date1 = datetime.datetime.today() book_obj = models.Book(name="python",price=20.00,date=date1,press="龟叔出版社") book_obj.save()
方法二:create()
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from django.shortcuts import render, HttpResponse, redirect from book1 import models def show(request): # 增加数据 book_obj1 = models.Book.objects.create(name="java",price=35.12,date="2015-11-13",press="人民出版社") print(book_obj1)
方法三:(批量操作)
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from django.shortcuts import render, HttpResponse, redirect from book1 import models def show(request): # 批量插入数据 obj_list = [] for i in range(1,5): obj = models.Book( name="python%s"%i, price=200, date="2019-5-%s"%i, press="人民教育出版社" ) obj_list.append(obj) models.Book.objects.bulk_create(obj_list) return HttpResponse("ok")
删
delete()方法的调用者可以是一个model对象,也可以是一个queryset集合。
删除方法就是 delete()。它运行时立即删除对象而不返回任何值。例如:
model_obj.delete()
你也可以一次性删除多个对象。每个 QuerySet 都有一个 delete() 方法,它一次性删除 QuerySet 中所有的对象。
例如,下面的代码将删除:price=200的所有book对象
models.Book.objects.filter(price=200).delete()
models.Book.objects.get(pk=7).delete() # 正常删
改
# 更新数据 models.Book.objects.filter(pk=9).update( name="水浒传",price=60.00,date="2016-10-11",press="上海出版社" ) book_obj = models.Book.objects.get(id=10) book_obj.update(name="中医推拿",price=30.25,date="2006-8-9") # 报错
update只能是querset类型才能调用,model对象不能直接调用更新方法,所以使用get方法获取对象的时候是不能update的。
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from django.shortcuts import render, HttpResponse, redirect from book1 import models def show(request): obj1, created_status = models.Book.objects.update_or_create( name="中医推拿", defaults={ "price": 11.11, "date": "2006-11-15", "press": "沙河老中医出版社" } ) print(obj1, created_status) obj1, created_status = models.Book.objects.update_or_create( id=10, defaults={ "name": "高温是怎样炼成的", "price": 59.33, "date": "2019-5-22", "press": "回龙观出版社" } ) print(obj1, created_status) obj1, created_status = models.Book.objects.update_or_create( price=200, defaults={ "name": "怎样好好学习", "date": "2019-3-27", "press": "天天向上出版社" } ) print(obj1, created_status) # 报错 get() returned more than one Book -- it returned 4! return HttpResponse("ok")
update_or_create 是有就更新,没有就创建
查
查询API(都是重点)
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<1> all(): 查询所有结果,结果是queryset类型 <2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象,结果也是queryset类型 Book.objects.filter(title='linux',price=100) #里面的多个条件用逗号分开,并且这几个条件必须都成立,是and的关系,or关系的我们后面再学,直接在这里写是搞不定or的 <3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,不是queryset类型,是行记录对象,返回结果有且只有一个, 如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。捕获异常try。 Book.objects.get(id=1) <4> exclude(**kwargs): 排除的意思,它包含了与所给筛选条件不匹配的对象,没有不等于的操作昂,用这个exclude,返回值是queryset类型 Book.objects.exclude(id=6),返回id不等于6的所有的对象,或者在queryset基础上调用,Book.objects.all().exclude(id=6) <5> order_by(*field): queryset类型的数据来调用,对查询结果排序,默认是按照id来升序排列的,返回值还是queryset类型 models.Book.objects.all().order_by('price','id') #直接写price,默认是按照price升序排列,按照字段降序排列,就写个负号就行了order_by('-price'),order_by('price','id')是多条件排序,按照price进行升序,price相同的数据,按照id进行升序 <6> reverse(): queryset类型的数据来调用,对查询结果反向排序,返回值还是queryset类型 <7> count(): queryset类型的数据来调用,返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。 <8> first(): queryset类型的数据来调用,返回第一条记录 Book.objects.all()[0] = Book.objects.all().first(),得到的都是model对象,不是queryset <9> last(): queryset类型的数据来调用,返回最后一条记录 <10> exists(): queryset类型的数据来调用,如果QuerySet包含数据,就返回True,否则返回False 空的queryset类型数据也有布尔值True和False,但是一般不用它来判断数据库里面是不是有数据,如果有大量的数据,你用它来判断,那么就需要查询出所有的数据,效率太差了,用count或者exits 例:all_books = models.Book.objects.all().exists() #翻译成的sql是SELECT (1) AS `a` FROM `app01_book` LIMIT 1,就是通过limit 1,取一条来看看是不是有数据 <11> values(*field): 用的比较多,queryset类型的数据来调用,返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet,运行后得到的并不是一系列 model的实例化对象,而是一个可迭代的字典序列,只要是返回的queryset类型,就可以继续链式调用queryset类型的其他的查找方法,其他方法也是一样的。 <12> values_list(*field): 它与values()非常相似,它返回的是一个元组序列,values返回的是一个字典序列 <13> distinct(): values和values_list得到的queryset类型的数据来调用,从返回结果中剔除重复纪录
test练习
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# 单表查询练习 # obj = models.Book.objects.exclude(id=1) # print(obj) # obj = models.Book.objects.all().exclude(price=11.00) # print(obj) # obj = models.Book.objects.filter(price=11.00).exclude(id=11) # print(obj) # order_by练习 # obj = models.Book.objects.filter(price=11.00).order_by("id") # print(obj) # obj = models.Book.objects.all().order_by("price") # print(obj) # obj = models.Book.objects.all().order_by("price", "-id") # print(obj) # 负号是降序 # obj = models.Book.objects.all().order_by("price").reverse() # print(obj) # count练习 # obj = models.Book.objects.filter(price=11.00).count() # print(obj) # obj = models.Book.objects.count() # print(obj) # 8 # obj = models.Book.objects.all().count() # print(obj) # 8 # obj = models.Book.objects.filter(price=11.00).first() # print(obj,type(obj)) # obj = models.Book.objects.filter(price=11.00)[0] # print(obj,type(obj)) # exists方法 # obj = models.Book.objects.filter(price=11.00).exists() # print(obj) # True # obj = models.Book.objects.filter(price=19.00).exists() # print(obj) # False # obj_list = models.Book.objects.filter(price=11.00).values("id","name") # print(obj_list) # for obj in obj_list: # print(obj["id"]) # print(obj["name"]) # obj_list = models.Book.objects.values("id","name") # print(obj_list) # obj_list = models.Book.objects.filter(price=11.00).values("id","name","press") # print(obj_list) # obj_list = models.Book.objects.all().values('price').distinct() # print(obj_list) # obj_list = models.Book.objects.filter(price__in=[11,20,35]) # print(obj_list) # obj_list = models.Book.objects.filter(price__gt=11) # obj_list = models.Book.objects.filter(price__gte=11) # obj_list = models.Book.objects.filter(price__lt=20) # obj_list = models.Book.objects.filter(price__lte=20) # obj_list = models.Book.objects.filter(price__range=[11,35]) # 包括11和35 # obj_list = models.Book.objects.filter(name__contains="中") # name中有“中”的。 # obj_list = models.Book.objects.filter(date__year=2019) # obj_list = models.Book.objects.filter(date__year__gt=2006) # obj_list = models.Book.objects.filter(date__year=2019,date__month=5) # print(obj_list)
关于values的用法和返回结果举例:
all_books = models.Book.objects.all().values('id','title') print(all_books) #<QuerySet [{'title': 'linux', 'id': 6}, {'title': '你好', 'id': 7}, {'title': 'linux', 'id': 8}, {'title': 'xxx', 'id': 9}, {'title': 'gogogo', 'id': 10}]> ''' values做的事情: ret = [] #queryset类型 for obj in Book.objects.all(): temp = { #元素是字典类型 'id':obj.id, 'title':obj.title } ret.append(temp) '''
关于values_list的用法和返回结果举例:
all_books = models.Book.objects.all().values_list('id','title') print(all_books) #<QuerySet [(6, 'linux'), (7, '你好'), (8, 'linux'), (9, 'xxx'), (10, 'gogogo')]> ''' values做的事情: ret = [] #queryset类型 for obj in Book.objects.all(): temp = ( #元素是元祖类型 obj.id,obj.title ) ret.append(temp) '''
关于distinct的用法和返回结果举例:
# all_books = models.Book.objects.all().distinct() #这样写是表示记录中所有的字段重复才叫重复,但是我们知道有主键的存在,所以不可能所有字段数据都重复 # all_books = models.Book.objects.all().distinct('price') #报错,不能在distinct里面加字段名称 # all_books = models.Book.objects.all().values('price').distinct()#<QuerySet [(Decimal('11.00'),), (Decimal('111.00'),), (Decimal('120.00'),), (Decimal('11111.00'),)]> all_books = models.Book.objects.all().values_list('price').distinct()#<QuerySet [{'price': Decimal('11.00')}, {'price': Decimal('111.00')}, {'price': Decimal('120.00')}, {'price': Decimal('11111.00')}]> 只能用于valuse和values_list进行去重 all_books = models.Book.objects.all().values_list('title','price').distinct() #title和price两个同时重复才算一条重复的记录
打印一个对象,让他显示一个能够看懂的值,__str__,models.py的数据表类里面定义一个__str__方法就可以了
from django.db import models # Create your models here. class Book(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) price = models.DecimalField(max_digits=8, decimal_places=2) date = models.DateField() press = models.CharField(max_length=32) def __str__(self): return self.name + "--" + str(self.price)
基于双下划线的模糊查询
Book.objects.filter(price__in=[100,200,300]) #price值等于这三个里面的任意一个的对象 Book.objects.filter(price__gt=100) #大于,大于等于是price__gte=100,别写price>100,这种参数不支持 Book.objects.filter(price__lt=100) Book.objects.filter(price__range=[100,200]) #sql的between and,大于等于100,小于等于200 Book.objects.filter(title__contains="python") #title值中包含python的 Book.objects.filter(title__icontains="python") #不区分大小写 Book.objects.filter(title__startswith="py") #以什么开头,istartswith 不区分大小写 Book.objects.filter(pub_date__year=2012)
日期查询示例:
# all_books = models.Book.objects.filter(pub_date__year=2012) #找2012年的所有书籍 # all_books = models.Book.objects.filter(pub_date__year__gt=2012)#找大于2012年的所有书籍 all_books = models.Book.objects.filter(pub_date__year=2019,pub_date__month=2)#找2019年月份的所有书籍,如果明明有结果,你却查不出结果,是因为mysql数据库的时区和咱们django的时区不同导致的,了解一下就行了,你需要做的就是将django中的settings配置文件里面的USE_TZ = True改为False,就可以查到结果了,以后这个值就改为False,而且就是因为咱们用的mysql数据库才会有这个问题,其他数据库没有这个问题。
django连接mysql的时指定严格模式的配置
DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME': 'mxshop', 'HOST': '127.0.0.1', 'PORT': '3306', 'USER': 'root', 'PASSWORD': '123', 'OPTIONS': { "init_command": "SET default_storage_engine='INNODB'", #'init_command': "SET sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES'", } } } # 另一种写法 DATABASES['default']['OPTIONS']['init_command'] = "SET sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES'"
练习
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""" # 作业 # 1.查询某某出版社出版过的价格大于200的书籍 # obj_list = models.Book.objects.filter(price__gt=200).values("press") # print(obj_list[0]["press"]) # 2.查询2017年8月出版的所有以py开头的书籍名称 # obj_list = models.Book.objects.filter(date__year=2017,date__month=8,name__contains="py").values("name") # for obj in obj_list: # print(obj["name"]) # 3.查询价格为50,100或者150的所有书籍名称及其出版社名称 # obj_list = models.Book.objects.filter(price__in=[50,100,150]).values("name","press") # for obj in obj_list: # print("书籍名称:"+obj["name"]+"出版社:"+obj["press"]) # 4.查询价格在100到200之间的所有书籍名称及其价格 # obj_list = models.Book.objects.filter(price__range=[100,200]).values("name","price") # for obj in obj_list: # print(obj["name"]) # print(obj["price"]) # 5.查询所有人民出版社出版的书籍的价格(从高到低排序,去重) # obj_list = models.Book.objects.filter(press="人民出版社").order_by("-price").values("price").distinct() # for obj in obj_list: # print(obj["price"]) """