logging模块

简单配置法

import logging
logging.debug('debug message') # 调试
logging.info('info message') # 普通信息
logging.warning('warning message') # 警告
logging.error('error message') # 错误信息
logging.critical('critical message') # 严重错误

简单配置

import logging  
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,  
                    format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',  
                    datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',  
                    filename='/tmp/test.log',  
                    filemode='w')  
  
logging.debug('debug message')  
logging.info('info message')  
logging.warning('warning message')  
logging.error('error message')  
logging.critical('critical message')

简单配置方法容易出现的问题：默认情况下是不打印WARNING以下级别的信息（日志级别等级CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG）

1.中文显示乱码

2.不能同时输出到文件和屏幕

 

logger对象法

import logging

logger = logging.getLogger()
# 创建一个handler，用于写入日志文件
fh = logging.FileHandler('test.log',encoding='utf-8') 

# 再创建一个handler，用于输出到控制台 
ch = logging.StreamHandler() 
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

fh.setLevel(logging.DEBUG)

fh.setFormatter(formatter) 
ch.setFormatter(formatter) 
logger.addHandler(fh) #logger对象可以添加多个fh和ch对象 
logger.addHandler(ch) 

logger.debug('logger debug message') 
logger.info('logger info message') 
logger.warning('logger warning message') 
logger.error('logger error message') 
logger.critical('logger critical message')

logging库提供了多个组件：Logger、Handler、Filter、Formatter。Logger对象提供应用程序可直接使用的接口，Handler发送日志到适当的目的地，Filter提供了过滤日志信息的方法，Formatter指定日志显示格式。另外，可以通过：logger.setLevel(logging.Debug)设置级别,当然，也可以通过fh.setLevel(logging.Debug)单对文件流设置某个级别。

# 备注说明
import logging
# 用logger
# 首先 先创建logger对象
logger = logging.getLogger()
logger.setLevel(logging.DEBUG)
# 第二 创建一个文件操作符
fh = logging.FileHandler('log',encoding='utf-8')
# 第三 创建一个屏幕操作符
sh = logging.StreamHandler()
# 第四 创建一个格式
fmt = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
# logger 绑定 文件操作符
logger.addHandler(fh)
# logger 绑定 屏幕操作符
logger.addHandler(sh)
# 文件操作符 绑定格式
fh.setFormatter(fmt)
# 屏幕操作符 绑定格式
sh.setFormatter(fmt)
logger.debug('logger debug message')
logger.info('logger info message')
logger.warning('logger warning message')
logger.error('logger error message')
logger.critical('logger critical message')

 

logging模块易错问题

import logging

class Log(object):
    def __init__(self,level = logging.DEBUG):
        logger = logging.getLogger()
        # getLogger每次都返回同一个对象
        # 实现了一个单例模式
        logger.setLevel(level)
        fh = logging.FileHandler('test.log', encoding='utf-8')
        ch = logging.StreamHandler()
        formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
        fh.setLevel(logging.DEBUG)
        fh.setFormatter(formatter)
        ch.setFormatter(formatter)
        logger.addHandler(fh)
        logger.addHandler(ch)
        self.logger = logger

log = Log()
log.logger.info('wahaha01')
log = Log()
log.logger.info('wahaha02')
log = Log()
log.logger.info('wahaha03')

结果显示：

是有问题的，问题原因是由于getLogger点进去查看，每次都次都返回的是同一个对象root，这样就相当于一个单例模式

 

如何改进：（同样也使用单例模式）

class Log(object):
    __instance = None
    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        if not cls.__instance:
            cls.__instance = super().__new__(cls)
        return cls.__instance
    def __init__(self,level = logging.DEBUG):
        if 'logger' not in self.__dict__:
            logger = logging.getLogger()
            logger.setLevel(level)
            fh = logging.FileHandler('test.log', encoding='utf-8')
            ch = logging.StreamHandler()
            formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
            fh.setLevel(logging.DEBUG)
            fh.setFormatter(formatter)
            ch.setFormatter(formatter)
            logger.addHandler(fh)
            logger.addHandler(ch)
            self.logger = logger

log = Log()
log = Log()
log = Log()
log = Log()
log.logger.info('wahaha')

结果显示：

上面代码中使用单例模式，同时也在__init__中判断之前是否存在logger这个属性，如果不存在（not in ）则执行后面的代码。