MySQL调优基础, 与hikari数据库连接池配合

1.根据硬件配置系统参数
 wait_timeout   非交互连接的最大存活时间, 10-30min

   max_connections   全局最大连接数 默认100 根据情况调整

   back_log    达到max_connections后, 还能继续接受的连接请求数, linux不超过1000, 根据情况调整

 thread_concurrency   MySQL处理线程数  cpu核心数*2

 innodb_buffer_pool_size  innodb引擎的数据页大小, 一般是总内存的50%

   innodb_flush_log_at_try_commit  将logbuffer写入日志并flush进硬盘的时间点, 一般0(每秒)或者2(提交事务时)

 innodb_log_buffer_size  log缓存大小  1~8m

 innodb_addtional_mem_pool_size  数据字典等数据结构的内存池大小  24~48m

 innodb_thread_concurrency  cpu核心数*2

2.hikariCP参数配置

 maxLifetime   连接生命时长, 比mysql的wait_timeout短1分钟左右

   maximumPoolSize  连接池最大连接数: cpu核心数*2 + 硬盘数, 默认10 一个连接池一般来讲连接数在10-20个, 根据部署的应用程序数量可以推测出mysql的max_connections值

   readonly  是否是只读数据源, 做读写分离时有用, 保证slave数据源的安全

   connectionTimeout 等待连接池分配连接的最大时长 30s, 如果超过这个时间还没有分配到连接, commit会抛异常

   其他参数一般用默认即可

3.max_connections

  show status like 'max%connections'

  max_used_connections / max_connections  过去的最大连接数 / 设置的最大连接数, 应该在10%~80%, 可据此调整max_connections

4.wait_timeout

  show processlist;

  sleep   查看当前连接状态, 如果sleep太多, 可以调小wait_timeout值

5.key_buffer_size优化

  索引页大小, 基础设置256~512m

  1>show global status like 'key_read%'

    key_reads / key_read_request < 1 / 100 

    使用硬盘里的索引 / 所有索引请求  如果比例过大, 说明索引缓存不够, 大量索引无法加入缓存, 只能从硬盘直接读, 这是要适当调大key_buffer_size值

  2>show global status like 'key_blocks_u%' 

    key_blocks_unused  未使用过的索引页内存簇

    key_blocks_used  使用过的索引页内存簇  

    如果所有索引页内存簇都被使用过, 说明索引页内存使用较多, 可以适当调大key_buffer_size

6.query_cache查询缓存

  query_cache_size   查询缓存大小  48~256m

  query_cache_type  是否用查询缓存  1

  query_cache_limit  单次查询缓存最大值  1~4m

  query_cache_min_res_unit 缓存空间最小单位 4k

  show global status like 'qcache%'

  1> qcache_free_blocks / qcache_total_blocks < 20% 过大说明查询的一般都是小数据量查询, 可以适当减少query_cache_min_res_unit

  2>qcache_free_memory / query_cache_size < 20% 过大说明大量查询缓存未用, 可以适当减少query_cache_size

  3>qcache_lowmem_prunes > 50说明内存碎片太多或者query_cache_size不够

  4>qcache_hits / qcache_hits_qcache_inserts  命中率低说明读少写多

7.table_cache 表缓存  256m

  show global status like 'Open%tables'

  open_table / table_cache   正在缓存中的表  过大说明表缓存被利用的很充分, 可以适当增加

  opened_table / table_cache  缓存过的表

8.max_heap_table_size , tmp_table_size  内存临时表大小限制, 由最小值决定

  show global status like 'create_tmp%'

  created_tmp_disk_tables / created_tmp_tables < 25%  过大说明由大量临时表被创建在硬盘中, 这是要适当增加max_heap_table_size和tmp_table_size

9.thread_cache_size 缓存的线程数

  show global status like 'Thread%'

  Thread_created 过大表示创建线程数太频繁, 可以增大thread_cache_size已缓存更多的线程

10.sort_buffer_size , record_rnd_buffer_size 排序缓存 , 随机读缓存

  show global status like 'sort%'

  sort_merge_passes   太大说明在硬盘中创建了很多临时文件, 可以增大sort_buffer_size 和 record_rnd_buffer_size

11.慢查询

  1>show variables like '%slow%'  

     slow_launch_time   超过多长时间的查询视为慢查询 一般 2~5s

  2>show global status like '%slow%'

     slow_queries  慢查询次数

  3>show variables like '%log_query_file%'

     slow_query_log  是否开启了慢查询日志

     slow_query_log_file  慢查询日志文件

12.表扫描

  show global status like 'handler_read%'

  show global status like 'com_select'

    Handler_read_rnd_next / com_select > 4000 太大说明表扫描太多, 索引没建好

13.表锁使用

  show global status like 'table_locks%'

    Table_locks_immediate / Table_locks_waited > 5000 立即释放的锁 / 需要等待的锁, 太大的话最好用Innodb, 用行级锁替代立即释放的表锁

posted @ 2017-03-16 13:56  长乐忘忧  阅读(11884)  评论(0编辑  收藏  举报