淘宝架构技术的演变

     我们都知道，淘宝网的横空出世是在2003年，也就是但年SARS流行的时候，当初淘宝用的是现在看来也是十分流行的LAMP架构，即Linux+Apache+MySql+Php，的一个非常常用的架构模型，当时淘宝已经使数据库实现了读写分离，从数据库都只能是支持只读操作，在主数据库上才能进行写操作，同时，有了备份，也使得安全性也增加了。

     随着淘宝网的发展规模迅速，当初的那个小网站已经不足以支撑当时的情况了，第一步要改的就是换数据库了，所以自然阿里巴巴的DBA团队把MySQl换了Oracle了，Oracle数据库的并发和和性能自然是比MySql好很多，还为此做了专门的数据库连接池，同时淘宝的DBA们也对SQL进行了优化。但是当时还是出现了问题，有的时候会出现死锁。

过了一年，也就是04年，淘宝网面临着一个巨大的变革，之前存在的问题迟迟未能解决，所以淘宝的技术人员准备更换开发语言了，Java是当时比较流行的开发语言，当然在现在也是非常流行，而且是当时世界上大规模网站普遍采用的语言。但是要把好端端的语言完全的更换成另一种语言，难度可想而知，但是阿里巴巴比较牛逼，请了sun公司的人来改造，显然他们更懂Java，他们先保留原来的功能模块，然后逐步迁移，最后完成所有的改造。当时的阿里巴巴打造了一个自己用的mvc的WebX，页面支持JSP ，持久层支持ibatis和hibernate，控制层可以用EJB和Spring,，Sun的这帮工程师我们改造完了淘宝网之后，用同样的架构做了同样在后来很出名的网站，叫做“支付宝”。

一台数据库的处理能力是有限的，淘宝的做法，把用户的信息按照ID存放到了2个数据库中，DB1，DB2，除了分库，分表，还是什么办法能提升系统的性能呢，1个是缓存，1个是CDN加速。CDN这个工作比较独立，当时淘宝的人专门搭建了自己的CDN网络，他们一开用的是商用CDN，ChinaCache。在这个稳定的版本下，淘宝网的业务有了突飞猛进的发展。

  随着淘宝的数据量越来越大，成本也随之越来越来高，而且未来淘宝的数据一定还会呈现爆炸信的增长的，自此，开始了淘宝网自己研发的技术之路，当时的目标就是为了存储一些相关的图片，当时的Google，公布了GFS的设计论文，这给阿里巴巴的技术人员带来了很多思路，后来，淘宝的文件存储系统上线运营，取名TFS，这和后来的腾讯的文件系统一样的名字，都叫做TFS，TFS系统参照了GFS做了大量的修改，集群由一对NameSever结点和多台DataServer构成，每个DataServer运行在一个普通的Linux机上。与TFS文件系统一起出来的还有一个淘宝KV-缓存系统，Tair.Tair 作为一个分布式系统，由一个中心控制结点，和一系列的服务结点，Data Server对外提供各种数据服务，并以心跳的形式，将自身的状况报告给Config Server

到了06年，淘宝又经历了服务模块化的过程，对系统进行拆分的好处显而易见，拆分之后的系统需要2种中间件系统，1种是实时的调用的中间件，高性能，HSF，高性能服务框架，另一种是异步消息的中间件，Notify，一笔交易的发生会导致10几次的通知。

阿里巴巴的技术团队在后来还增加了专门管理Session的集群服务，用以保留用户状态，后来也用了大数据比较流行的Hadoop平台。最近几年淘宝已经在使用自己研发的Oceanbase数据库，这个数据库结合了传统RDBMS和Nosql的一些优点，由于，单独的适用于淘宝网当前的一个状况。不过现在都已经开源了，大家可以学习学习其中的设计思想。

好了，淘宝的技术演变就说到这里了，都是网上的和书上看到的拼凑在一起的，不得不佩服阿里的技术的大牛们，做出了这么庞大的系统。