摘要：
DeepLab-v3（86.9 mIOU） 论文地址：https://arxiv.org/pdf/1706.05587.pdf（Rethinking Atrous Convolution for Semantic Image Segmentation） 讲解文章：https://blog.csdn. 阅读全文
摘要：
DeepLab-v2（79.7 mIOU） 参考文章：https://blog.csdn.net/qq_14845119/article/details/102942576（图像分割之 deeplab v1,v2,v3,v3+系列解读） 论文地址：https://arxiv.org/abs/1606 阅读全文
摘要：
DeepLab-v1（71.6 mIOU） 参考文章：https://zhuanlan.zhihu.com/p/22308032（图像语义分割之FCN和CRF） 论文地址：https://arxiv.org/pdf/1412.7062v3.pdf DeepLab可以换分为两部分： 前端使用带空洞卷积 阅读全文
摘要：
Fully Convolutional Networks （2015） 图像分割即对每一个像素进行预测 我们分类使用的网络通常会在最后连接几层全连接层，它会将原来二维的矩阵（图片）压扁成一维的，从而丢失了空间信息，最后训练输出一个标量，这就是我们的分类标签。而图像语义分割的输出需要是个分割图，且不论 阅读全文