04 2022 档案

DETR系列之DN-DETR

摘要：DN-DETR CVPR 2022 的一篇文章一、Introduction 之前许多工作对 detr 的encoder或是decoder结构进行了改进，以期改善收敛慢的现象。本文作者从另一个角度（训练方法的角度）分析和解决了detr收敛慢的问题。第一次提出了全新的去噪训练（DeNoising t 阅读全文

posted @ 2022-04-08 14:56 彼岸的客人阅读(2443) 评论(1) 推荐(1) 编辑

Deformable DETR讲解

摘要：2021年ICLR的一篇文章一、Introduction DETR的缺点： 1、模型很难收敛，训练困难。相比于现存的检测器，他需要更长的训练时间来收敛，在coco数据集上，他需要500轮来收敛，是faster r-cnn的10到20倍； 2、DETR在小物体检测上性能较差。现存的检测器通常带有多尺阅读全文

posted @ 2022-04-01 09:48 彼岸的客人阅读(7952) 评论(0) 推荐(1) 编辑