摘要：
一、安装Anaconda并创建虚拟环境 1、官网下载Anaconda安装包安装即可 2、创建新的虚拟环境 conda create -n openmmlab python=3.8 conda activate openmmlab 二、配置Pytorch环境 1、查看并确定自己电脑的CUDA版本 打开 阅读全文
摘要：
C++ & opencv配置（win10） 安装环境： c++ cmake opencv CLion 一、C++编译环境配置 GCC 官网提供的 GCC 编译器是无法直接安装到 Windows 平台上的，如果我们想在 Windows 平台使用 GCC 编译器，可以安装 GCC 的移植版本。 目前适用 阅读全文
摘要：
DN-DETR CVPR 2022 的一篇文章 一、Introduction 之前许多工作对 detr 的encoder或是decoder结构进行了改进，以期改善收敛慢的现象。本文作者从另一个角度（训练方法的角度）分析和解决了detr收敛慢的问题。 第一次提出了全新的去噪训练（DeNoising t 阅读全文
摘要：
2021年ICLR的一篇文章 一、Introduction DETR的缺点： 1、模型很难收敛，训练困难。相比于现存的检测器，他需要更长的训练时间来收敛，在coco数据集上，他需要500轮来收敛，是faster r-cnn的10到20倍； 2、DETR在小物体检测上性能较差。现存的检测器通常带有多尺 阅读全文
摘要：
引入numpy科学计算库： import numpy as np >创建元素均为零的矩阵，大小为shape，元素类型dtype： np.zeros(shape, dtype) >创建等差数组，返回一维的数组（可以用reshape将其变为矩阵更好处理一些） np.arange([start=0],st 阅读全文
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python函数缓存装饰器@functools.lru_cache() 参考文章：https://zhuanlan.zhihu.com/p/348370957 （Python 中 lru_cache 的使用和实现） 在编写递归函数时，可以在函数定义前面加上一个装饰器，来保存递归过程中的结果，减少程序 阅读全文
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python中深拷贝浅拷贝问题 深拷贝浅拷贝只是针对python中的可变对象才有区别的（即列表、字典、集合），对于不可变对象（即字符串、数字、元组）不管是赋值还是拷贝都是给的地址，修改后的新值存在新的地址上。 1、浅拷贝 copy库的copy()方法；列表自带的copy()方法；切片；工厂函数（如l 阅读全文
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一、创建虚拟环境 conda create -n open-mmlab python=3.7 -y conda activate open-mmlab 二、安装pytoch + cudatoolkit 去pytorch官网 https://pytorch.org/ 按照自己的要求来选择，根据官网的命 阅读全文
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Self-Supervised Learning 参考知乎文章：https://zhuanlan.zhihu.com/p/108906502（Self-supervised Learning 再次入门） 自监督学习主要是利用辅助任务（pretext）从大规模的无监督数据中挖掘自身的监督信息，通过这种 阅读全文
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mask-rcnn知识总结 论文地址：https://arxiv.org/abs/1703.06870 比较好的论文解读文章：https://zhuanlan.zhihu.com/p/102331538（实例分割算法之Mask R-CNN论文解读） https://zhuanlan.zhihu. 阅读全文