2015年2月28日
机器学习之SVM（支持向量机）
摘要： 支持向量机（SVM）是当前非常流行的监督学习方法，其核心主要有两个：1. 构造一个**极大边距分离器**——与样例点具有最大可能距离的决策边界；2. 将在原输入空间中线性不可分的样例映射到高维空间中，从而进行线性分离。并且使用**核技巧**来避免高维度空间的运算所带来的巨大时间复杂度。#极大边距分离... 阅读全文
posted @ 2015-02-28 16:28 bgmind 阅读(1335) 评论(0) 推荐(0) 编辑