Colab
Colab是一个免费的云计算服务平台，主要用于编写和执行 Python 代码。它提供了 Jupyter 笔记本环境，方便用户进行数据处理、机器学习、深度学习等多种任务。可以方便地将 Colab 笔记本分享给其他人。无论是用于学术研究、教学还是团队协作，都能够让其他人很容易地复现你的代码和结果。比如，一个研究小组可以通过共享 Colab 笔记本，共同讨论和改进数据分析的流程。代码和数据存储在云端，用户不用担心本地设备存储容量的问题，并且可以从任何有网络连接的设备访问自己的工作。可以很方便地与 Google Drive 集成，方便用户管理和读取自己的数据文件。Colab 默认已经安装了许多常用的 Python 库，如 NumPy、pandas 等。但如果需要使用一些特定的库，如 TensorFlow 的某个特定版本，可以使用 “!pip install” 命令来安装。例如，要安装 TensorFlow 2.0，可以在单元格中输入 “!pip install tensorflow==2.0”，然后运行该单元格。可以从本地计算机上传数据，不过更方便的是从云端存储（如 Google Drive）中读取数据。如果要读取 Google Drive 中的数据文件，首先需要进行授权，然后使用相应的文件路径来读取文件。例如，读取一个存储在 Google Drive 中的 CSV 文件，可以使用 pandas 库，代码可能如下：
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')
import pandas as pd
data = pd.read_csv('/content/drive/MyDrive/data.csv')
