解决tensorboard显示混乱

tensorboard版本为2.17.0，python版本为3.9.20，暂未解决

• add_image()的img_tensor参数改变,tag参数不变（假如是A），不重启（或更换）端口，tensorboard的显示为A对应的image(也就是说tensorboard没有更新)
• add_image()的img_tensor参数改变,tag参数不变（假如是A），重启（或更换）端口，tensorboard的显示为B对应image(也就是说tensorboard更新了)
• add_image()的img_tensor参数改变,tag参数变（假如是A变成B），不重启（或更换）端口，tensorboard的显示为B对应的image,但也会显示A对应的image(哪怕你删除了logs中对应的envent)
• add_image()的img_tensor参数改变,tag参数变（假如是A变成B），重启（或更换）端口，tensorboard的显示为B对应的image,不会显示A对应的image(前提是你删除了logs中对应的envent)

为了显示正确，只能严格保证以下步骤：
运行后删除之前的envents,然后重启（或更换）端口，这样相当麻烦
尝试通过设置global_step参数解决，成功