Python_59之生成器模块

迭代器，生成器

通过函数实现生成器，有生成东西的能力

比如一个随机数生成函数  就可以随机生成数字  是一个生成器

普通函数体里的关键字只要有  yield 就可以了。yeild与return不同，虽然都可以终止函数体，但是yeild可以保存上次的执行点  。就叫生成器函数如  scq

def scq():
    yield 1
    yield 2
    yield 3
    yield 4
    yield 5

执行这个函数之后就得到了生成器  如sc

sc=scq()

生成器函数内部是不执行的：

def scq():
    yield 1
    print (1)
    yield 2
    print (2)
    yield 3
    print (3)
    yield 4
    print (4)
    yield 5
    print (5)

sc=scq()
print (sc)
输出——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
<generator object scq at 0x0000000002275BA0>
***********************************************************************************************************************************************************************************

def scq():
    print (1)
    yield 1
    print (2)
    yield 2
    print (3)
    yield 3
    print (4)
    yield 4
    print (5)
    yield 5


sc=scq()#此处仅仅是获取到了一个生成器
sc.__next__()#此处是调用了_next_的生成器方法
输出————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
1

***********************************************************************************************************************************************************************************

def scq():
    print (11)
    yield 1
    print (22)
    yield 2
    print (33)
    yield 3
    print (44)
    yield 4
    print (55)
    yield 5


sc=scq()#此处仅仅是获取到了一个生成器
rr=sc.__next__()#此处是调用了_next_的生成器方法
print (rr)
输出—————————在通过next调用的时候遇到函数体中的yeild就会停止执行——————sc._next_（）执行的结果就是print(11)————————rr的结果就是等于yeild对应的值  1—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
11
1

***********************************************************************************************************************************************************************************

def scq():
    print (11)
    yield 1
    print (22)
    yield 2
    print (33)
    yield 3
    print (44)
    yield 4
    print (55)
    yield 5


sc=scq()#此处仅仅是获取到了一个生成器
sc.__next__()#此处是调用了_next_的生成器方法
sc.__next__()#此处是调用了_next_的生成器方法
sc.__next__()#此处是调用了_next_的生成器方法
sc.__next__()#此处是调用了_next_的生成器方法  
输出生成—————————————————————————————————————如此循环的一个一个往下执行—有五个yield，当执行完5次之后，再调用next方法时就会报错——————————————————————————————————————————————————————————————————————————

   11
   22
   33
   44

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模拟xrange的实现

def scq(i):
    start=0
    while (i>=0):
        print (start)
        if start >i:
            return
        yield start
        start+=1

def  listsc(i):
    j=0
    ls=[]
    while(i>=j):
        ls.append(j)
        j+=1
    return ls


def mnrange(i):
    rr=scq(i)
    for j in listsc(i):
        rr.__next__()
        j+=1

print (listsc(10))
mnrange(10)
输出结果————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

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