线程池

1. Java  线程池
   Java的线程实现基本都是内核级线程，和内核线程是一一对应的，所以创建线程就需要在用户态和内核态切换，资源消耗比较大，一种比较好的解决方式就是线程的重复利用，通过线程池缓存一批线程来重复使用，降低消耗。 所以线程池也像一个缓存管理器，只是比普通的缓存稍微复杂一点，实现了更精细化的管理。
2. Java 线程池使用
1. Java中有4个自带的线程池，但是要么会堆积请求，要么创建大量线程，会导致OOM， 所以不建议用。 
2. 使用自定义的线程池，需要了解coreSize, MaxSize, QueueSize的关系，并了解他们之前的先后顺序。  core -> queue -> max
3. 重写线程池添加规则
   core -> queue -> max这套规则，适用于CPU密集型，但对于web应用来说，大量的操作应该是和数据库或者其他web服务的交互，在核心线程满了之后，应该是允许有一定的并发，core -> max -> queue这种，更适合IO密集型。所以在项目优化中，会重写Java线程池的这套逻辑， 在核心线程满了之后， 先扩充到最大线程数， 等到了最大线程后，再考虑用队列来缓存。 
4. 动态修改线程池大小
   在项目中，我们定义一个线程池，核心线程数和最大线程数的设置，会有一些经验主义，可能不是最优的，所以需要在项目运行过程中，不断观察并发数，线程数，CPU， 内存的关系，争取达到最优，Java的线程池提供了setCorePoolSize方法，可以在运行时修改核心线程数，具体参考美团
5. 自动修改线程池大小
   美团的做法是通过手动修改配置系统实现，而自动修改的意思是指，通过获取JVM，操作系统的资源比如CPU，内存等资源，并监控线程池队列的积压长度，动态调整线程池的线程数， 规则可以自定义，比如： CPU利用率小于60%， 线程队列已经占用70%， 则适当扩充最大线程数。 如果 CPU 大于 80%，则缩小线程数。
6. 协程-用户态线程
   Java线程和内核比例是1:1，一个内核态线程映射一个用户态线程， 而使用协程可以达到M:N, 即M个内核态线程，对应N个用户态线程， M < N, 落地参考Quasar， 本质是通过字节码修改技术，在方法调用时保存调用信息，然后通过Scheduler, 将Fiber调度到具体线程上。