中小互联网(电商)公司研发部门组织架构
1. 产品部门
产品组：产品设计
设计组：视觉设计
2. 研发部门
前端部门：
手机端： Android、IOS
H5：web页面，微信小程序
服务端部门：
业务部门：
营销域：直播，活动，优惠券，秒杀，推送...
交易域：商品，订单，支付，物流，结算...
其他：管理后台...
架构部门:
基础业务组： 负责下沉业务开发(用户服务，订单服务，商品服务，风控)
基础架构组： 负责基础架构搭建开发（MQ, Cache, RPC, Job...）
大数据部门：
开发组： 大数据环境搭建和维护，埋点，数据ELT，job。 业务开发(推荐，猜你喜欢)，模型应用
BI组：数据ELT，报表展示
模型组： 数据分析、模型训练
测试部门：
功能测试组：对产品定义的功能进行测试
自动化测试组：接口自动化测试，性能测试
项目管理部门：项目管理，项目开发节奏制定
3. 运维部
DBA：搭建和维护数据库环境，构建安全，高可用数据库环境，对线上慢SQL提供优化方案。
运维：
服务器运维：服务器机房搭建，维护，线上网络环境设置，软件环境搭建，系统发布等软件开发。
IT运维： 公司局域网、无线网络搭建，打印机，电话，远程会议设置，办公人员机器采购，维护，VPN，域管理
不同公司 ，业务不同，规模不同，研发组织架构也会不同， 即使同一个公司，不同时期，研发组织架构也会不同，并非一成不变，但始终是为公司业务服务。
开发管理工具：
- 源代码： gitlab
- 仓库：Nexus
- 编译发布 jenkins + Sonar
- 知识库：Confluence
- 流程管理：jira
- 项目管理：禅道/自研符合自己实际情况软件
- bug管理： jira
- 线上异常应急处理规范：团队协商
- code review规范：团队协商
- 团队开发文化：
开发规范
- 代码管理规范: gitlab + gitflow + 团队协商
- 代码提交规范 Commitizen + Git Commit Template(idea plugin)
- 编码规范 : 阿里Java开发手册 + alibaba-java-coding-guidelines(idea plugin) + 团队协商 + 代码风格：checkstyle（idea plugin）
- 数据库规则： 阿里Java开发手册 + 58数据库军规 + 团队协商
- 项目结构规范：团队协商，定义好分层规范和分层命名规范，协议好配置文件位置，日志格式，类命名等， 项目warmup, health, status, version接口规范。 项目README.md内容
- 依赖规范：JDK, 日志组件，本地缓存组件，reids驱动，mysql驱动，分布式锁等尽量采用相同的技术组件实现，在相同技术组件基础上尽可能的组件版本统一。
- 打包规范：团队协商
服务端常用组件
- 硬负载：F5/Netscaler
- 软负载：LVS/Nginx
- 服务端容器：Tomcat/jetty
- 数据库：mysql/mongo/hbase/Neo4j/influxdb
- 数据库中间件：shardingsphere/mycat/altas
- 项目开发：spring+mybatis
- 开发框架：spring/spring boot
- 网关：spring cloud gateway/kong
- 服务保护：sentinel/Hystrix
- 微服务框架：dubbo/spring cloud
- 分布式Id：Leaf/tinyid
- 分布式事务：seata
- 消息队列：rocketmq/kafka/rabbitmq
- 定时调度：xxl-job/elastic-job
- 配置系统：apollo/disconf
- 本地缓存：guava/caffeine
- 分布式缓存：Redis
- 缓存框架：spring cache/AutoLoadCache/jetcache
- 数据同步：datax
- 监控报警：cat
- 全链路：skywalking/zipkin/Pinpoint
- 注册中心：nacos/zookeeper/consul
- 分布式锁：zookeeper/redis/consul
- 文件服务：fastdfs
- mysql数据订阅：canal
- 搜索：elasticsearch/solr
大数据规范
- 数据表规范： ODS/DW/DM/ADS分层规范，表命名规范
- 脚本规范：脚本存放地址，脚本命名，资源依赖。
- 上线规范：脚本上线流程规范
大数据常用组件
- 大数据基础平台： CDH/Ambari/HDP
- 日志收集：Flume/Logstash
- 数据传输：kafka
- 数据迁移 canel/sqoop/datax
- 存储系统：HDFS
- 数据库系统：Mongodb/HBase/mysql/redis/ES
- 集群资源管理器：YARN
- 分布式计算框架：
- 批处理框架：MapReduce
- 流处理框架：Spark/Flink
- 查询分析框架：presto/clickhouse/druid/kylin
- 分布式协调服务：zookeeper
- 任务调度框架：Azkaban、Oozie、airflow、DolphinScheduler
- 报表：tableau/superset
- 元数据管理：atlas/自研
- 指标管理：自研
- 数据血缘管理：atlas/自研
- 数据质量：Griffin/自研
- job依赖管理：airflow二次开发/自研
