摘要：
第三章《数据分析实战》--第三章 python实现主要利用分组统计分析了企业某游戏的销售额下降的主要原因。 这一章主要利用交叉列表（或叫作透视表）的方式来剖析企业用户数量减少的原因。假设是因为某个群体的用户锐减导致当月用户比上个月的用户数少，因此主要利用python中的pandas、matplotl 阅读全文
摘要：
在商业数据分析流程中主要介绍分析流程以及每个过程的具体含义。这一章主要利用合并汇总来剖析企业销售额下降的原因。主要利用python中的pandas、matplotlib模块完成书中分析。 1、读取数据、合并数据 可以采用如下方式先设置工作路径至数据表放在位置，然后利用 os.getcwd() 来查看 阅读全文
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对pandas中的DataFrame进行条件筛选，即筛选出符合条件的数据条；这里经常会遇到以下几种情况，下面举例说明： （1）找出df中A列值为100的所有数据 这里也可以是小于（<）、大于（>）、小于等于（<=）、大于等于（>=）、不等于（!=）等情况。 （2）找出df中A列值为100、200、3 阅读全文
摘要：
数据分析大体上的分析结构如下所示（分析流程图如下所示）： 首先，需要对现状和预期有一个很好的把握。其次，弄清现状和预期之间的差距，并调查导致差距产生的关键因素，即发现问题。这样的因素可能很多，所以要收集数据和加工，并在此基础上进行数据分析。主要是挖掘出导致此问题发生的关键性因素，然后综合考虑时间成本 阅读全文
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很多情况下，大家可能会遇到相同情况，就是现在有一些数据需要保存在某个文件里面，但是后续会不断更新添加新的数据，例如在爬虫的时候，一页一页爬取数据的时候，当然可以将所有页数据先合并到一起，再保存起来，但是也可以通过下文这种方式，输出一页的数据就保存一次，好像有点麻烦哈，但是如果是其他情况的话，可能就会 阅读全文
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1、首先SettingWithCopyWarning不是一种错误Error而是一种警告Warning。 2、该警告一般是在引用pandas中的数据框时发出的警告，我们知道引用数据框数据的方式挺多的，但是一不小心就会返回这个警告。 3、SettingWithCopyWarning的含义是：（1）你的操 阅读全文
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1.无量纲化定义 无量纲化，也称为数据的规范化，是指不同指标之间由于存在量纲不同致其不具可比性，故首先需将指标进行无量纲化，消除量纲影响后再进行接下来的分析。 2.无量纲化方法 无量纲化方法有很多，但是从几何角度来说可以分为：直线型、折线型、曲线形无量纲化方法。 （1）直线型无量纲化方法 直线型无量 阅读全文