摘要: 作用:训练网络之后保存训练好的模型,以及在程序中读取已保存好的模型 使用步骤: 实例化一个Saver对象 saver = tf.train.Saver() 在训练过程中,定期调用saver.save方法,像文件夹中写入包含当前模型中所有可训练变量的checkpoint文件 saver.save(se 阅读全文
posted @ 2019-02-10 19:03 BevisHe 阅读(10037) 评论(0) 推荐(1) 编辑